Hvis du er så smart, hvorfor har du ikke prøvd å trene dine egne AI-modeller? FLock har ryggen din.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

Desentralisert opplæring er ikke noe fint å ha. Det er den eneste måten å bygge pålitelig AI på. Personvern, eierskap og ytelse er ikke kompromisser. Slo seg inn.

Ringer trenere! Ny treningsoppgave på AI Arena er her! Målet ditt: Train Character Weaver - en generalisert rollespillmodell som kan legemliggjøre enhver persona brukeren definerer. Tenk mindre chatbot, mer troverdig følgesvenn. La oss komme inn i det! 👇

Avslutningsseremoni av QWEN SKYST Hackathon

De fleste AI-modeller er bygget i siloer og trent av store teknologikorps. Våre er opplært av et åpent nettverk. På lokale enheter, med ekte data, over hele verden, ingen sentraliserte datahuber, ingen datalekkasjer. Føderert læring som ikke ber om tillatelse.

AI-agenter blir raskere, smartere og mer autonome. Men de jobber fortsatt i siloer. FLock har nettopp gitt ut en ny artikkel som beskriver visjonen til AgentaNet. En desentralisert svermarkitektur som gjør det mulig for agenter å samarbeide autonomt og sikkert.

Desentralisert AI-opplæring muliggjør både personvern og globalt samarbeid. FLock bringer denne kraften til alle. Ting er i ferd med å bli ville.

Virkelig nytte, reelt bidrag, reell innvirkning. Hvordan har partnerne våre utnyttet FLocks desentraliserte AI-treningsinfrastruktur for å bygge sine egne AI-modeller?

I dag er en god dag for alle byggere på Ethereum. Tro. ⠀⠀⠀⠀⣼⣧⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⢀⣼⣿⣿⣧⡀⠀⠀ ⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣿⣷⡄⠀ ⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣄ ⢍⡛⢿⣿⣿⣿⣿⡿⠛⡩ ⠀⠹⣶⣬⡙⢛⣥⣶⠟⠀ ⠀⠀⠙⢿⣿⣿⣿⠋⠀⠀ ⠀⠀⠀⠈⢻⡟⠁⠀⠀⠀