有沒有人談論藍色論文？ 🟦

生日快樂 @base 🟦

AI訓練的歷程：從集中實驗室到全球集體。 就在這裡

.@0x7SUN 參加了韓國首屈一指的金融與投資電視頻道 매일경제TV (Maeil Business TV)，討論去中心化 AI 的未來以及 FLock 如何推動行業向前發展。 “FLock 正在構建一個私有 AI 解決方案，想像一下 Uber 為 AI 訓練，任何人都可以加入而不會妨礙他們的數據隱私。通過將聯邦學習與區塊鏈相結合，我們正在使這一切成為可能。”

每個人都在關注大型語言模型（LLMs）主導焦點。 但稍微放大一點，你會發現其他東西正在醞釀。 小型語言模型（SLMs）更輕、更快，且更易於獲取。 對於自主AI和去中心化系統來說，它們可能更合適。 這就是原因 🧵

如果你這麼聰明，為什麼不試著訓練自己的 AI 模型呢？ FLock 支持你。

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

去中心化的訓練不是可有可無的選擇。這是建立可信賴的人工智慧的唯一方法。 隱私、擁有權和性能並不是取捨。 FLocked in.

呼叫訓練師！AI Arena 上的新訓練任務來了！ 你的目標：訓練角色編織者 - 一個可以體現用戶定義的任何角色的通用角色扮演模型。 想得少一點聊天機器人，多一點可信的夥伴。 讓我們開始吧！👇

QWEN SKYST 黑客松的閉幕典禮