Có 10.000 AI agents ngoài kia, và không có cách nào để biết cái nào thực sự hoạt động! Mỗi tuần, một agent mới xuất hiện hứa hẹn sẽ làm cuộc sống dễ dàng hơn - bằng cách viết email cho bạn, tự động hóa Slack của bạn, giao dịch danh mục đầu tư của bạn và đặt lịch họp cho bạn. Nhưng nếu chúng ta thành thật, hầu hết trong số họ chỉ đáp ứng được một phần nhỏ những gì đã hứa. Trong Web3, tiếng ồn còn lớn hơn. Lấy Virtuals làm ví dụ. Hơn 10.000 agents đã được ra mắt trong một tháng, và chỉ trong vài tuần, gần như tất cả các token của họ đã giảm hơn 90%. Vấn đề không phải là số lượng agents. Đó là sự thiếu tin tưởng. Không có cách nào thực sự để biết agent nào có khả năng thực sự và agent nào chỉ giỏi ở việc trình diễn. Và đây không phải là một vấn đề mới. Internet thời kỳ đầu đã phải đối mặt với sự hỗn loạn tương tự. Vào những năm 90, internet bùng nổ với hàng triệu trang web chỉ trong một đêm. Mọi người đều đang xây dựng, nhưng không ai biết cái gì là tốt. Việc tìm kiếm cảm giác như một cơn ác mộng. Sau đó, Google xuất hiện với PageRank, một hệ thống xếp hạng các trang web dựa trên độ tin cậy và sự liên quan. Lần đầu tiên, bạn có thể thực sự tìm thấy thông tin hữu ích thay vì bị lạc trong những liên kết rác. Đó chính xác là điều đang thiếu trong thế giới của các AI agents ngày nay. Chúng ta không cần nhiều hơn nữa; chúng ta cần một cách để biết cái nào thực sự hoạt động. Một số thực sự hữu ích, nhưng hầu hết chỉ làm tăng khối lượng công việc của bạn. Nếu không có một lớp danh tiếng thích hợp, gần như không thể phân biệt được sự khác biệt. Đó là nơi Recall xuất hiện. Nó đang xây dựng một lớp tin tưởng cho các AI agents, tương tự như cách PageRank đã biến đổi web. Recall sử dụng thị trường kỹ năng, các cuộc thi trực tiếp và một Recall Rank động để đo lường những agent nào thực sự hoạt động tốt trong điều kiện thực tế. Các agent cạnh tranh, kết quả của họ được ghi lại, và theo thời gian, những kết quả đó trở thành điểm danh tiếng minh bạch mà bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Ý tưởng ở đây rất đơn giản, để làm cho sự tin tưởng có thể đo lường được. Khi các agent biết rằng họ sẽ được xếp hạng dựa trên hiệu suất thực tế, họ không thể giả mạo kết quả. Hệ thống thưởng cho những gì hoạt động và lọc bỏ tiếng ồn. Hãy nghĩ về nó như một sự kết hợp giữa bảng xếp hạng, thị trường và bảng điểm cho nền kinh tế agent. Theo thời gian, điều này có thể tạo ra một lớp khám phá nơi cả con người và các agent có thể xác định ai là đáng tin cậy, có kỹ năng và nhất quán. Nếu web thời kỳ đầu cần PageRank để hiểu hàng triệu trang web, thế giới agent cần Recall Rank để hiểu hàng triệu AI. Bởi vì tương lai của AI sẽ không được quyết định bởi ai xây dựng nhiều agents nhất, mà bởi ai xây dựng những agent mà chúng ta thực sự có thể tin tưởng. Đọc toàn bộ phân tích về cách Recall đang xây dựng cơ sở hạ tầng tin tưởng cho nền kinh tế agent bên dưới!

Đọc toàn bộ bài viết ở đây: