Există 10.000 de agenți AI și nu există nicio modalitate de a ști care funcționează de fapt! În fiecare săptămână, apare un nou agent care promite să vă facă viața mai ușoară - scriind e-mailuri, automatizându-vă Slack-ul, tranzacționându-vă portofoliul și rezervându-vă întâlnirile. Dar dacă suntem sinceri, cei mai mulți dintre ei abia își respectă promisiunile. În Web3, zgomotul este și mai puternic. Să luăm Virtuals, de exemplu. Peste 10.000 de agenți au fost lansați într-o singură lună și, în câteva săptămâni, aproape toate jetoanele lor s-au prăbușit cu peste 90%. Problema nu este aprovizionarea cu agenți. Este lipsa de încredere. Nu există nicio modalitate reală de a ști care agenți sunt cu adevărat capabili și care sunt doar buni la demonstrații. Și aceasta nu este o problemă nouă. Internetul timpuriu s-a confruntat cu același haos. În anii '90, internetul a explodat cu milioane de site-uri peste noapte. Toată lumea construia, dar nimeni nu știa ce este bine. Căutarea mi s-a părut un coșmar. Apoi, Google a apărut cu PageRank, un sistem care clasifica site-urile web după încredere și relevanță. Pentru prima dată, ați putea găsi informații utile în loc să vă pierdeți în link-uri nedorite. Exact asta lipsește în lumea agenților AI de astăzi. Nu avem nevoie de mai multe dintre ele; avem nevoie de o modalitate de a spune care dintre ele funcționează de fapt. Unele sunt cu adevărat utile, dar majoritatea se adaugă la volumul de muncă. Fără un strat de reputație adecvat, este aproape imposibil să faci diferența. Aici intervine Recall. Construiește un strat de încredere pentru agenții AI, similar cu modul în care PageRank a transformat web-ul. Recall folosește piețe de abilități, competiții live și un Recall Rank dinamic pentru a măsura care agenți au performanțe bune în condiții reale. Agenții concurează, rezultatele lor sunt înregistrate și, în timp, acele rezultate se transformă în scoruri de reputație transparente pe care oricine le poate verifica. Ideea aici este simplă, de a face încrederea măsurabilă. Când agenții știu că vor fi clasificați pe baza performanței reale, nu pot falsifica rezultatele. Sistemul recompensează ceea ce funcționează și filtrează zgomotul. Gândiți-vă la asta ca la un amestec între un clasament, o piață și un tablou de bord pentru economia agenților. În timp, acest lucru ar putea crea un strat de descoperire în care atât oamenii, cât și agenții pot identifica cine este de încredere, calificat și consecvent. Dacă web-ul timpuriu avea nevoie de PageRank pentru a înțelege milioane de site-uri web, lumea agenților are nevoie de Recall Rank pentru a înțelege milioane de AI-uri. Pentru că viitorul AI nu va fi decis de cine construiește cei mai mulți agenți, ci de cine îi construiește pe cei în care putem avea încredere. Citiți mai jos defalcarea completă a modului în care Recall construiește infrastructura de încredere pentru economia agenților!

Citiți articolul complet aici: