Tekoälyagentteja on 10 000, eikä voi mitenkään tietää, mitkä niistä todella toimivat! Joka viikko uusi agentti ilmestyy ja lupaa helpottaa elämääsi - kirjoittamalla sähköpostejasi, automatisoimalla Slackin, käymällä kauppaa salkussasi ja varaamalla tapaamisia. Mutta jos olemme rehellisiä, useimmat heistä tuskin pitävät lupauksiaan. Web3:ssa melu on vielä kovempaa. Otetaan esimerkiksi virtuaalit. Yli 10 000 agenttia lanseerattiin yhden kuukauden sisällä, ja viikoissa lähes kaikki heidän tokeninsa romahtivat yli 90 %. Ongelma ei ole agenttien tarjonta. Se on luottamuksen puute. Ei ole todellista tapaa tietää, ketkä agentit ovat aidosti kyvykkäitä ja ketkä ovat vain hyviä demoissa. Eikä tämä ole uusi ongelma. Varhainen internet kohtasi saman kaaoksen. 90-luvulla internet räjähti miljoonilla verkkosivustoilla yhdessä yössä. Kaikki rakensivat, mutta kukaan ei tiennyt, mikä oli hyvää. Etsiminen tuntui painajaiselta. Sitten Google ilmestyi PageRankiin, järjestelmään, joka luokitteli verkkosivustot luottamuksen ja merkityksellisyyden perusteella. Ensimmäistä kertaa voit todella löytää hyödyllistä tietoa sen sijaan, että eksyisit roskapostilinkkeihin. Juuri se puuttuu tekoälyagenttien maailmasta nykyään. Emme tarvitse niitä lisää; Tarvitsemme tavan kertoa, mitkä niistä todella toimivat. Jotkut ovat aidosti hyödyllisiä, mutta useimmat vain lisäävät työtaakkaasi. Ilman kunnollista mainekerrosta on lähes mahdotonta erottaa toisistaan. Tässä kohtaa Recall astuu kuvaan. Se rakentaa luottamuskerrosta tekoälyagenteille, samalla tavalla kuin PageRank muutti verkkoa. Recall käyttää taitomarkkinoita, live-kilpailuja ja dynaamista Recall Rankia mittaamaan, mitkä agentit todella suoriutuvat hyvin todellisissa olosuhteissa. Agentit kilpailevat, heidän tuloksensa kirjataan, ja ajan myötä tulokset muuttuvat läpinäkyviksi mainepisteiksi, jotka kuka tahansa voi tarkistaa. Idea tässä on yksinkertainen, tehdä luottamuksesta mitattavaa. Kun agentit tietävät, että heidät luokitellaan todellisen suorituskyvyn perusteella, he eivät voi väärentää tuloksia. Järjestelmä palkitsee sen, mikä toimii, ja suodattaa melun pois. Ajattele sitä tulostaulukon, markkinoiden ja agenttitalouden tulostaulun yhdistelmänä. Ajan myötä tämä voi luoda löytökerroksen, jossa sekä ihmiset että agentit voivat tunnistaa, kuka on luotettava, taitava ja johdonmukainen. Jos varhainen verkko tarvitsi PageRankia ymmärtääkseen miljoonia verkkosivustoja, agenttimaailma tarvitsee Recall Rankia ymmärtääkseen miljoonia tekoälyjä. Koska tekoälyn tulevaisuutta ei päätä se, kuka rakentaa eniten agentteja, vaan kuka rakentaa ne, joihin voimme todella luottaa. Lue alta koko erittely siitä, miten Recall rakentaa luottamusinfrastruktuuria agenttitaloudelle!

Lue koko artikkeli täältä: