Un tema de talento en este momento es: contratar a experimentadores en lugar de expertos. Fuera de las guerras de talento más ruidosas en ML, los experimentadores más rápidos y talentosos son ahora más valiosos que los líderes más experimentados. Esto significa que no solo es un momento salvaje y emocionante en lo que se está construyendo, sino también en quién lo está construyendo.

Los datos como petróleo son el modelo equivocado. Los datos son sangre.

La IA ahora no solo puede copilotar el trabajo, sino que a menudo lo realiza directamente. Este cambio tiene importantes implicaciones para las industrias de servicios, pero una de ellas es que los modelos de precios tradicionales se rompen. En el SaaS hemos visto un cambio de precios basados en asientos a facturación basada en el uso, ya que el software interactúa cada vez más con otro software en lugar de con personas. Ahora necesitamos nuevos modelos para reemplazar el concepto de horas facturables. ¿Quizás sean resultados facturables? Publicación a continuación explorando...

La creatividad está en un momento azul profundo y Kasparov

Publicación del blog: $ / MWh - la métrica para la era de la IA

No pude hacer que ChatGPT dejara de infiltrar cada respuesta con los Knicks después de que le dije que recordara que mi hijo era fan--y me ha hecho pensar no solo en el papel de la memoria en la IA, sino también en el papel del olvido. Quizás las mejores memorias de IA no sean bases de datos impecables. Quizás sean editores artísticos, hábiles en recordar de manera imperfecta. Sabiendo qué señales son fundamentales, cuáles son caprichos pasajeros y cuáles deberían desvanecerse suavemente en el fondo.

Las herramientas impulsan la eficiencia. Los sistemas de registro generan dependencia y, en última instancia, fosos a largo plazo. Estamos emocionados por las herramientas que recuperan, mueven y procesan datos con elegancia. Pero estamos interesados en asociarnos con herramientas que conviertan estos datos en conocimiento colectivo y fuentes de verdad.

Casi 5 millones de artículos científicos se publicarán este año, pero la mayoría nunca serán leídos. No porque no importen, sino porque están enterrados. Consensus es la pila de investigación de IA. Busca, razona y referencia en una sola herramienta.

Momento increíble para @RadiantNuclear y la progresión de nuevas formas de energía escalable

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