Un thème de talent en ce moment est : embaucher des expérimentateurs plutôt que des experts. En dehors des guerres de talents en ML les plus en vogue, les expérimentateurs les plus rapides et les plus talentueux sont désormais plus précieux que les leaders les plus expérimentés. Cela signifie que ce n'est pas seulement une période sauvage et excitante pour ce qui est construit, mais aussi pour qui construit.

Les données en tant que pétrole est le mauvais modèle. Les données sont le sang.

L'IA peut désormais non seulement co-piloter le travail, mais souvent le faire directement. Ce changement a de grandes implications pour les industries de services, mais l'une d'elles est que les modèles de tarification traditionnels s'effondrent. Dans le SaaS, nous avons observé un passage de la tarification basée sur les sièges à la facturation basée sur l'utilisation, alors que les logiciels interagissent de plus en plus avec d'autres logiciels plutôt qu'avec des personnes. Nous avons maintenant besoin de nouveaux modèles pour remplacer le concept d'heures facturables. Peut-être que ce sont des résultats facturables ? Postez ci-dessous pour explorer...

La créativité est à son apogée

Article de blog : $ / MWh - la métrique de l'ère de l'IA

Je n'ai pas réussi à faire en sorte que ChatGPT cesse d'infiltrer chaque réponse avec les Knicks après que je lui ai dit de se souvenir que mon fils était fan--et cela me fait réfléchir non seulement au rôle de la mémoire dans l'IA, mais aussi au rôle de l'oubli. Peut-être que les meilleures mémoires d'IA ne seront pas des bases de données parfaites. Peut-être qu'elles seront des éditeurs artistiques, habiles à se souvenir de manière imparfaite. Savoir quels signaux sont essentiels, lesquels ne sont que des caprices passagers, et lesquels devraient s'estomper doucement en arrière-plan.

Les outils favorisent l'efficacité. Les systèmes d'enregistrement créent une dépendance et, en fin de compte, des fossés à long terme. Nous sommes enthousiasmés par les outils qui récupèrent, déplacent et traitent les données avec élégance. Mais nous sommes intéressés à nous associer à des outils qui transforment ces données en connaissances collectives et en sources de vérité.

Près de 5 millions d'articles scientifiques seront publiés cette année, mais la plupart ne seront jamais lus. Non pas parce qu'ils n'ont pas d'importance, mais parce qu'ils sont enfouis. Consensus est la pile de recherche en IA. Recherchez, raisonnez et référencez dans un seul outil.

Moment incroyable pour @RadiantNuclear et la progression de nouvelles formes d'énergie évolutive.

organisation d'un événement ce jeudi axé sur le quantum et ses implications pour le bitcoin co-animateurs : @qdayclock @apruden08 @FinnMurphy12 @lmushin @variantfund lien ci-dessous si vous voulez participer !