El reciente problema de envenenamiento de AI pone de manifiesto la necesidad de verificabilidad de la AI, especialmente cuando la AI entra en decisiones críticas y áreas sensibles, esta necesidad se vuelve aún más evidente y es una línea que se adapta naturalmente a Crypto. El envenenamiento de AI ocurre principalmente en el nivel de datos de entrenamiento o del modelo: los atacantes inyectan datos maliciosos, lo que lleva a que el modelo produzca resultados incorrectos o dañinos, lo cual es claramente diferente de las ilusiones de AI, que pueden ser controladas o tener una dirección maliciosa. Las soluciones verificables que ofrece Crypto, como EigenCloud, suelen garantizar que el proceso de inferencia sea determinista y genere pruebas. Los usuarios pueden volver a ejecutar la inferencia y verificar si la salida coincide con el modelo y la entrada esperados. Aunque no se puede prevenir directamente el envenenamiento desde la fuente, puede reducir el daño de manera efectiva a través de la verificación. Esta es actualmente la historia más coherente de AI + Crypto.