Das kürzlich aufgetretene Problem der AI-Vergiftung weist indirekt auf die Notwendigkeit der Verifizierbarkeit von AI hin, insbesondere wenn AI in kritische Entscheidungen und sensible Bereiche eintritt, wird dieses Bedürfnis noch offensichtlicher und ist eine natürliche Linie, die zu Crypto passt. AI-Vergiftung tritt hauptsächlich auf der Ebene der Trainingsdaten oder des Modells auf: Angreifer injizieren bösartige Daten, die dazu führen, dass das Modell falsche oder schädliche Ergebnisse ausgibt, was sich deutlich von AI-Illusionen unterscheidet, die möglicherweise kontrolliert oder böswillig ausgerichtet sind. Die von Crypto angebotenen verifizierbaren Lösungen, wie EigenCloud, stellen in der Regel sicher, dass der Inferenzprozess deterministisch ist und Beweise generiert. Benutzer können die Inferenz erneut ausführen und überprüfen, ob die Ausgabe den erwarteten Modellen und Eingaben entspricht. Obwohl es nicht direkt möglich ist, die Vergiftung upstream zu verhindern, kann es durch Verifizierung gut dazu beitragen, den Schaden zu verringern. Dies ist derzeit die logisch kohärenteste Geschichte von AI + Crypto.