Le problème récent de la pollution des données par l'IA souligne la nécessité de la vérifiabilité de l'IA, surtout lorsque l'IA entre dans des décisions critiques et des zones sensibles, cette nécessité devient encore plus évidente et s'aligne naturellement avec le Crypto. La pollution des données par l'IA se produit principalement au niveau des données d'entraînement ou du modèle : les attaquants injectent des données malveillantes, ce qui entraîne des résultats erronés ou nuisibles du modèle, ce qui est clairement différent des hallucinations de l'IA, qui peuvent être contrôlées ou avoir une intention malveillante. Les solutions vérifiables offertes par le Crypto, comme EigenCloud, garantissent généralement que le processus d'inférence est déterministe et génèrent des preuves. Les utilisateurs peuvent réexécuter l'inférence pour vérifier si la sortie correspond au modèle et aux entrées attendus. Bien qu'il ne soit pas possible d'empêcher directement la pollution en amont, cela peut réduire efficacement les dommages par le biais de la vérification. C'est actuellement l'histoire la plus cohérente entre l'IA et le Crypto.