Los modelos grandes están cambiando más rápido de lo que los usuarios se dan cuenta. Una nueva investigación de UC Berkeley y Stanford muestra que el comportamiento de salida puede cambiar de manera impredecible, incluso a diario, a medida que las empresas actualizan los modelos tras bambalinas. Si tus flujos de trabajo dependen de la consistencia, esos cambios diarios se convierten en un problema. La IA personal ayuda a solucionar esto anclando el sistema a tus datos, preferencias y necesidades, no a lo que cambió en el parche del modelo de anoche. 🔸