Большие модели меняются быстрее, чем пользователи осознают. Новое исследование из UC Berkeley и Стэнфорда показывает, что поведение вывода может меняться непредсказуемо, даже на ежедневной основе, поскольку компании обновляют модели за кулисами. Если ваши рабочие процессы зависят от последовательности, эти ежедневные изменения накапливаются в проблему. Персональный AI помогает решить эту проблему, привязывая систему к вашим данным, предпочтениям и потребностям, а не к тому, что изменилось в патче модели прошлой ночью. 🔸