Modelos grandes estão a mudar mais rapidamente do que os utilizadores percebem. Uma nova pesquisa da UC Berkeley e de Stanford mostra que o comportamento de saída pode mudar de forma imprevisível, mesmo diariamente, à medida que as empresas atualizam os modelos nos bastidores. Se os seus fluxos de trabalho dependem de consistência, essas mudanças diárias acumulam-se num problema. A IA pessoal ajuda a resolver isso ancorando o sistema aos seus dados, preferências e necessidades, e não a qualquer coisa que tenha mudado no patch do modelo da noite passada. 🔸