Modelos grandes estão mudando mais rápido do que os usuários imaginam. Novas pesquisas da UC Berkeley e Stanford mostram que o comportamento de produção pode mudar de forma imprevisível, mesmo diariamente, à medida que as empresas atualizam os modelos nos bastidores. Se seus fluxos de trabalho dependem da consistência, essas mudanças diárias se acumulam em um problema. A IA pessoal ajuda a resolver isso ao ancorar o sistema aos seus dados, preferências e necessidades, não ao que mudou no patch de modelo de ontem à noite. 🔸