Mis 2 centavos: A la gente le fascinan las cajas negras que les generan dinero de manera pasiva, recuerden los bots de trading de divisas, los bots de póker, las señales de venta o el trading social; nada de eso realmente funciona, pero la mayoría de las personas aún pagaría por ello en lugar de formar sus propias ideas y estrategias. Todos quieren delegar el trading/inversión a algún robot inteligente que genere "ingresos pasivos"; esto no funcionará bien para el trading competitivo de suma cero, ya que será devorado por profesionales con sus propios modelos, pero puede funcionar bien con la inversión pasiva. Después de que se resuelvan los problemas iniciales y los LLM sean entrenados con RLHF para este caso de uso, al menos serán mucho mejores siguiendo sólidos principios de gestión de riesgos que las personas. Veremos colapsar ambos extremos: menos personas se arruinarán completamente, pero tampoco superarán el rendimiento. La gente entonces se preocupará por la "era de la curva media" en la inversión, ya que básicamente todos usan los mismos modelos haciendo lo mismo, pero luego te das cuenta de que ya estamos allí con la inversión pasiva y los ETFs; solo se exacerbará y se torcerá un poco. Mientras que ahora la inversión pasiva tiene un sesgo inherente hacia los grandes ganadores (la forma en que se ponderan los índices), la inversión pasiva impulsada por IA nivelará un poco el campo de juego al no estar tan sesgada contra las pequeñas capitalizaciones. Los marcos de tiempo más cortos y los segmentos conocidos serán completamente dominados por asesores financieros de IA, pero en marcos de tiempo más largos y en campos más idiosincráticos, los humanos aún podrán mantener una ventaja.
GREG ISENBERG
GREG ISENBERG30 jul 2025
alguien en reddit dejó que ChatGPT gestionara un portafolio de acciones de $100 durante cuatro semanas y superó al mercado en un 23%. aquí hay 14 cosas que significa para ti, los mercados y el futuro de las finanzas: 1. habrá un gran colapso del mercado causado por demasiadas IA haciendo las mismas operaciones. cuando millones de instancias de ChatGPT comiencen a seguir una lógica similar, obtienes un comportamiento de manada peligroso. el usuario de reddit pidió comprar microcaps y SOLO compró biotecnología. imagina esto a gran escala. 2. las empresas comenzarán a optimizar los comunicados de prensa para lectores de IA, no para humanos. los negocios que escriban en un lenguaje "analizable por IA" recibirán una atención y una inversión algorítmica desproporcionadas. 3. veremos el surgimiento de "clubes de inversión de IA" donde las personas agrupan dinero y dejan que las estrategias colectivas de IA compitan. será como el fútbol de fantasía pero con dinero real y ChatGPT como tu mariscal de campo. 4. los asesores financieros se convertirán en "ingenieros de prompts de IA." en lugar de elegir acciones, crearán las instrucciones perfectas para los sistemas de IA y cobrarán a los clientes por su experiencia en prompts. 5. el day trading estará completamente dominado por IA en 18 meses. los humanos no podrán competir con IA que puede procesar llamadas de ganancias, noticias y sentimientos sociales en tiempo real. 6. cada inversor minorista tendrá un asistente de trading de IA para 2027. no gestionando su dinero directamente, sino susurrando sugerencias en su oído basadas en noticias que nunca leerían por sí mismos. 7. los boletines de inversión pivotarán a vender "prompts ganadores" en lugar de selecciones de acciones. ¿por qué darte pescado cuando pueden venderte la caña de pescar de IA? 8. alguien construirá una "red social para estrategias de trading de IA." piensa en github para prompts de inversión donde las estrategias exitosas sean bifurcadas y mejoradas por la comunidad. a16z probablemente lo financie. 9. la SEC creará nuevas regulaciones sobre "consejos de inversión algorítmica." se apresurarán a averiguar quién es responsable cuando tu ChatGPT pierda tus ahorros para la jubilación. 10. las búsquedas en google de términos financieros básicos caerán un 50%. ¿por qué buscar "qué es una relación P/E" cuando puedes pedirle a tu asistente de IA que te lo explique mientras analiza tu portafolio? 11. la frase "mi IA venció a tu IA" se convertirá en el nuevo "mi papá puede vencer a tu papá." presumir del rendimiento de la IA se convierte en un símbolo de estatus social. 12. tu banco ofrecerá "gestión de portafolios de IA" como una característica de cuenta corriente gratuita. la inversión básica en IA se volverá tan común como los depósitos móviles. 13. la IA creará el primer escándalo de "trading con información privilegiada algorítmica." cuando la IA pueda predecir ganancias mejor que los ejecutivos, la definición de información privilegiada se vuelve borrosa. 14. el mercado de valores tendrá su primer "flash crash de IA" causado por bucles de retroalimentación recursivos. millones de sistemas de IA reaccionando a las operaciones de los demás en milisegundos. el post de reddit se volvió viral porque se siente como un vistazo a un mundo donde todos tienen acceso a análisis de nivel institucional. pero en realidad, nos está mostrando cuán rápido estamos dispuestos a ceder la toma de decisiones a sistemas que no entendemos. quizás eso no sea del todo malo. la mayoría de las personas son terribles invirtiendo de todos modos, compran alto, venden bajo y dejan que las emociones guíen cada decisión. si la IA puede eliminar el componente emocional y ceñirse a estrategias basadas en datos, tal vez todos terminemos mejor. Y además, los asesores financieros que cobran ~1% de AUM han estado sin competencia durante demasiado tiempo. ¿Qué piensas?
es TBD si el riesgo sistémico en los mercados será mayor o menor que ahora Argumento a favor: asumiendo que todos los modelos harán lo mismo, cada operación obvia estará saturada, aumentando la volatilidad y los choques sistémicos Argumento en contra: todos pueden ajustar su IA un poco diferente según sus propias necesidades, las IAs podrán rastrear y gestionar carteras más diversificadas de acciones menos conocidas, mientras que ahora la mayoría de los inversores están concentrados en unos pocos nombres grandes y ETFs, la IA podrá ofrecer un ETF personalizado a todos, dispersando las asignaciones entre una gama más amplia de activos Es seguro decir que ninguno de los modelos disponibles superará al mercado sin una participación significativa en la toma de decisiones del usuario.
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