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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Meine 2 Cent: Die Leute sind fasziniert von Black Boxes, die ihnen passiv Geld einbringen, denken Sie an FX-Handelsbots, Pokerbots, Verkaufssignale oder Social Trading - nichts davon funktioniert wirklich, aber die meisten Menschen würden trotzdem dafür bezahlen, anstatt ihre eigenen Ideen und Strategien zu entwickeln.
Jeder möchte das Trading/Investieren einem intelligenten Roboter überlassen, der "passives Einkommen" generiert - das wird bei wettbewerbsintensivem Nullsummenhandel nicht gut funktionieren, da es von Profis mit ihren eigenen Modellen aufgefressen wird, aber es kann gut bei passivem Investieren funktionieren.
Nachdem anfängliche Probleme gelöst sind und LLMs für diesen Anwendungsfall mit RLHF trainiert wurden, werden sie zumindest viel besser darin sein, solide Risikomanagementprinzipien zu befolgen als Menschen.
Wir werden sehen, wie beide Extrempunkte zusammenbrechen - weniger Menschen werden komplett ausbrennen, aber auch outperformen.
Die Leute werden sich dann um das "Zeitalter der Mittelkurve" beim Investieren sorgen, da im Grunde jeder die gleichen Modelle verwendet und dasselbe tut, aber dann wird man sich bewusst, dass wir im Grunde bereits dort sind mit passivem Investieren und ETFs, es wird nur ein wenig verschärft und verdreht.
Während passives Investieren jetzt eine inhärente Verzerrung zugunsten großer Gewinner hat (so wie Indizes gewichtet sind), wird KI-gesteuertes passives Investieren das Spielfeld ein wenig nivellieren, indem es nicht so stark gegen kleinere Unternehmen voreingenommen ist.
Kürzere Zeitrahmen und bekannte Segmente werden vollständig von KI-Finanzberatern dominiert, aber auf langen Zeitrahmen und in ausgefalleneren Bereichen werden Menschen immer noch in der Lage sein, einen Vorteil zu behalten.


30. Juli 2025
Jemand auf Reddit ließ ChatGPT ein Aktienportfolio im Wert von 100 $ für vier Wochen verwalten und übertraf den Markt um 23%.
Hier sind 14 Dinge, die das für dich, die Märkte und die Zukunft der Finanzen bedeutet:
1. Es wird einen massiven Marktzusammenbruch geben, verursacht durch zu viele AIs, die die gleichen Trades ausführen. Wenn Millionen von ChatGPT-Instanzen beginnen, ähnlicher Logik zu folgen, entsteht ein gefährliches Herdenverhalten. Der Reddit-Nutzer bat darum, Mikro-Caps zu kaufen, und es kaufte NUR Biotech. Stell dir das im großen Maßstab vor.
2. Unternehmen werden beginnen, Pressemitteilungen für AI-Leser und nicht für Menschen zu optimieren. Die Unternehmen, die in "AI-parseable" Sprache schreiben, werden unverhältnismäßige algorithmische Aufmerksamkeit und Investitionen erhalten.
3. Wir werden den Aufstieg von "AI-Investmentclubs" sehen, in denen Menschen Geld bündeln und kollektive AI-Strategien konkurrieren lassen. Es wird wie Fantasy-Football sein, aber mit echtem Geld und ChatGPT als deinem Quarterback.
4. Finanzberater werden zu "AI-Prompt-Ingenieuren". Anstatt Aktien auszuwählen, werden sie die perfekten Anweisungen für AI-Systeme erstellen und den Kunden für ihre Prompting-Expertise Gebühren berechnen.
5. Daytrading wird innerhalb von 18 Monaten vollständig von AI dominiert werden. Menschen werden nicht mit AI konkurrieren können, die Gewinnaufrufe, Nachrichten und soziale Stimmungen in Echtzeit verarbeiten kann.
6. Jeder Privatanleger wird bis 2027 einen AI-Handelsassistenten haben. Nicht, um ihr Geld direkt zu verwalten, sondern um Vorschläge ins Ohr zu flüstern, basierend auf Nachrichten, die sie selbst nie gelesen hätten.
7. Investment-Newsletter werden sich darauf konzentrieren, "gewinnende Prompts" anstelle von Aktienauswahlen zu verkaufen. Warum dir einen Fisch geben, wenn sie dir die AI-Angelrute verkaufen können?
8. Jemand wird ein "Soziales Netzwerk für AI-Handelsstrategien" aufbauen. Denk an GitHub für Investment-Prompts, wo erfolgreiche Strategien von der Community geforkt und verbessert werden. a16z finanziert es wahrscheinlich.
9. Die SEC wird neue Vorschriften für "algorithmische Anlageberatung" schaffen. Sie werden sich bemühen herauszufinden, wer haftbar ist, wenn dein ChatGPT deine Altersvorsorge verliert.
10. Google-Suchen nach grundlegenden Finanzbegriffen werden um 50% zurückgehen. Warum "Was ist ein KGV?" googeln, wenn du deinen AI-Assistenten fragen kannst, es zu erklären, während er dein Portfolio analysiert?
11. Der Satz "Meine AI hat deine AI geschlagen" wird das neue "Mein Vater kann deinen Vater verprügeln". AI-Leistungspralerei wird ein Statussymbol.
12. Deine Bank wird "AI-Portfoliomanagement" als Funktion für kostenlose Girokonten anbieten. Grundlegendes AI-Investieren wird so alltäglich wie mobile Einzahlungen.
13. AI wird den ersten "algorithmischen Insiderhandel"-Skandal schaffen. Wenn AI besser als Führungskräfte Vorhersagen über Gewinne treffen kann, wird die Definition von Insiderinformationen verschwommen.
14. Der Aktienmarkt wird seinen ersten "AI-Flash-Crash" erleben, verursacht durch rekursive Feedback-Schleifen. Millionen von AI-Systemen reagieren in Millisekunden auf die Trades der anderen.
Der Reddit-Post wurde viral, weil er wie ein Blick in eine Welt wirkt, in der jeder Zugang zu institutioneller Analyse hat. Aber eigentlich zeigt er uns, wie schnell wir bereit sind, Entscheidungsfindung an Systeme zu übergeben, die wir nicht verstehen.
Vielleicht ist das nicht ganz schlecht. Die meisten Menschen sind ohnehin schrecklich im Investieren, sie kaufen hoch, verkaufen niedrig und lassen Emotionen jede Entscheidung leiten. Wenn AI die emotionale Komponente entfernen und sich an datengestützte Strategien halten kann, sind wir vielleicht alle besser dran. Und außerdem sind Finanzberater, die ~1% AUM verlangen, zu lange unangefochten geblieben.
Was denkst du?

Es ist unklar, ob das systemische Risiko auf den Märkten höher oder niedriger sein wird als jetzt.
Argument dafür: Wenn man davon ausgeht, dass alle Modelle dasselbe tun, wird jeder offensichtliche Handel überfüllt sein, was die Volatilität und systemische Schocks erhöht.
Argument dagegen: Jeder kann seine KI ein wenig anders anpassen, je nach seinen eigenen Bedürfnissen. KIs werden in der Lage sein, diversifiziertere Portfolios von weniger bekannten Aktien zu verfolgen und zu verwalten, während die meisten Investoren jetzt auf einige große Namen und ETFs konzentriert sind. KI wird in der Lage sein, jedem einen maßgeschneiderten ETF anzubieten, der die Allokationen auf eine breitere Palette von Vermögenswerten verteilt.
Es ist sicher zu sagen, dass keines der verfügbaren Modelle den Markt schlagen wird, ohne dass der Benutzer erheblich in die Entscheidungsfindung einbezogen wird.

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