Trend-Themen
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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Meine 2 Cent: Die Leute sind fasziniert von Black Boxes, die ihnen passiv Geld einbringen, denken Sie an FX-Handelsbots, Pokerbots, Verkaufssignale oder Social Trading - nichts davon funktioniert wirklich, aber die meisten Menschen würden trotzdem dafür bezahlen, anstatt ihre eigenen Ideen und Strategien zu entwickeln.
Jeder möchte das Trading/Investieren einem intelligenten Roboter überlassen, der "passives Einkommen" generiert - das wird bei wettbewerbsintensivem Nullsummenhandel nicht gut funktionieren, da es von Profis mit ihren eigenen Modellen aufgefressen wird, aber es kann gut bei passivem Investieren funktionieren.
Nachdem anfängliche Probleme gelöst sind und LLMs für diesen Anwendungsfall mit RLHF trainiert wurden, werden sie zumindest viel besser darin sein, solide Risikomanagementprinzipien zu befolgen als Menschen.
Wir werden sehen, wie beide Extrempunkte zusammenbrechen - weniger Menschen werden komplett ausbrennen, aber auch outperformen.
Die Leute werden sich dann um das "Zeitalter der Mittelkurve" beim Investieren sorgen, da im Grunde jeder die gleichen Modelle verwendet und dasselbe tut, aber dann wird man sich bewusst, dass wir im Grunde bereits dort sind mit passivem Investieren und ETFs, es wird nur ein wenig verschärft und verdreht.
Während passives Investieren jetzt eine inhärente Verzerrung zugunsten großer Gewinner hat (so wie Indizes gewichtet sind), wird KI-gesteuertes passives Investieren das Spielfeld ein wenig nivellieren, indem es nicht so stark gegen kleinere Unternehmen voreingenommen ist.
Kürzere Zeitrahmen und bekannte Segmente werden vollständig von KI-Finanzberatern dominiert, aber auf langen Zeitrahmen und in ausgefalleneren Bereichen werden Menschen immer noch in der Lage sein, einen Vorteil zu behalten.


30. Juli 2025
someone on reddit let ChatGPT manage a $100 stock portfolio for four weeks and beat the market by 23%.
here are 14 things it means for you, markets and the future of finance:
1. there will be a massive market crash caused by too many AIs making the same trades. when millions of ChatGPT instances start following similar logic, you get dangerous herding behavior. the reddit user asked to buy microcaps and it ONLY bought biotech. imagine this at scale.
2. companies will start optimizing press releases for AI readers, not humans. the businesses that write in "AI-parseable" language will get disproportionate algorithmic attention and investment.
3. we'll see the rise of "AI investment clubs" where people pool money and let collective AI strategies compete. it'll be like fantasy football but with real money and ChatGPT as your quarterback.
4. financial advisors will become "AI prompt engineers." instead of picking stocks, they'll craft the perfect instructions for AI systems and charge clients for their prompting expertise.
5. day trading will be completely dominated by AI within 18 months. humans won't be able to compete with AI that can process earnings calls, news, and social sentiment in real-time.
6. every retail investor will have an AI trading assistant by 2027. not managing their money directly, but whispering suggestions in their ear based on news they'd never read themselves.
7. investment newsletters will pivot to selling "winning prompts" instead of stock picks. why give you fish when they can sell you the AI fishing rod?
8. someone will build a "social network for AI trading strategies." think github for investment prompts where successful strategies get forked and improved by the community. a16z prob funds it
9. the SEC will create new regulations around "algorithmic investment advice." they'll scramble to figure out who's liable when your ChatGPT loses your retirement savings.
10. google searches for basic financial terms will plummet by 50%. why google "what is a P/E ratio" when you can ask your AI assistant to explain it while analyzing your portfolio?
11. the phrase "my AI beat your AI" will become the new "my dad can beat up your dad." AI performance bragging becomes a social status symbol.
12. your bank will offer "AI portfolio management" as a free checking account feature. basic AI investing becomes as common as mobile deposits.
13. AI will create the first "algorithmic insider trading" scandal. when AI can predict earnings better than executives, the definition of insider information gets blurry.
14. the stock market will have its first "AI flash crash" caused by recursive feedback loops. millions of AI systems reacting to each other's trades in milliseconds.
the reddit post went viral because it feels like a glimpse into a world where everyone has access to institutional-level analysis. but really, it's showing us how quickly we're willing to hand over decision-making to systems we don't understand.
maybe that's not entirely bad though. most people are terrible at investing anyway, they buy high, sell low, and let emotions drive every decision. if AI can remove the emotional component and stick to data-driven
strategies, maybe we'll all end up better off. And plus financial advisors charging ~1% AUM has been unchallenged for too long.
What do you think?

Es ist unklar, ob das systemische Risiko auf den Märkten höher oder niedriger sein wird als jetzt.
Argument dafür: Wenn man davon ausgeht, dass alle Modelle dasselbe tun, wird jeder offensichtliche Handel überfüllt sein, was die Volatilität und systemische Schocks erhöht.
Argument dagegen: Jeder kann seine KI ein wenig anders anpassen, je nach seinen eigenen Bedürfnissen. KIs werden in der Lage sein, diversifiziertere Portfolios von weniger bekannten Aktien zu verfolgen und zu verwalten, während die meisten Investoren jetzt auf einige große Namen und ETFs konzentriert sind. KI wird in der Lage sein, jedem einen maßgeschneiderten ETF anzubieten, der die Allokationen auf eine breitere Palette von Vermögenswerten verteilt.
Es ist sicher zu sagen, dass keines der verfügbaren Modelle den Markt schlagen wird, ohne dass der Benutzer erheblich in die Entscheidungsfindung einbezogen wird.

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