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Nadie está preparado para lo que este artículo de Stanford revela sobre la IA multiagente.
"Latent Collaboration in Multi-Agent Systems" muestra que los agentes no necesitan mensajes, protocolos ni instrucciones explícitas de trabajo en equipo. Empiezan a coordinar dentro de sus propias representaciones ocultas una capa completa de colaboración que existe solo en el espacio latente.
Y los comportamientos son una locura:
• Los agentes entregan tareas en silencio según quién sea mejor
• Aparecen roles de la nada: líder, albacea, simpatizante
• Las políticas codifican señales que nunca aparecen en acciones
• Los equipos se adaptan a nuevos entornos sin necesidad de reentrenamiento
• La colaboración se mantiene estable incluso cuando la comunicación es imposible
El detalle más salvaje:
Incluso cuando eliminas todos los canales de comunicación, los agentes siguen cooperando. El "trabajo en equipo" no está presente en los mensajes. Está en la red.
Esto da la vuelta a todo el manual de multiagente.
Hemos estado construyendo mecanismos de coordinación encima...
mientras la verdadera coordinación ocurre debajo.
Se está desplegando una nueva era de inteligencia de equipo emergente — y está ocurriendo en lugares donde ni siquiera estábamos mirando.
Proyecto: github. com/Gen-Verse/LatentMAS

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