Esto fue AI en 1989. Una pequeña red neuronal... leer dígitos escritos a mano como si estuviera haciendo un truco de magia. LeNet no pintaba retratos. No escribió poesía. Solo reconocía números. Pero ese simple truco reconfiguró silenciosamente el futuro. Dentro de Bell Labs, Yann LeCun y un puñado de investigadores construyeron un modelo tan pequeño que apenas podía flexionarse. Sin embargo, acabó funcionando dentro de cajeros automáticos, escaneando millones de cheques y alimentando sistemas bancarios antes de que la mayoría de la gente siquiera hubiera oído el término red neuronal. Aquí está el giro argumental. La IA se siente nueva solo porque llegamos a la parte más ruidosa. El trabajo real empezó hace décadas en laboratorios tranquilos con un progreso lento y sueños salvajes. Desde reconocer dígitos hasta generar películas. Desde leer cheques hasta conducir coches. Desde pequeñas neuronas hasta mundos enteros creados con un prompt. Este momento no es el comienzo. Es la aceleración. Así que aquí va mi pregunta. Si un pequeño modelo que lee números cambió para siempre a la banca, ¿qué cambiarán los modelos actuales a continuación? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation