這是1989年的AI。 一個微小的神經網絡……像在表演魔術一樣閱讀手寫數字。 LeNet並沒有畫肖像。 它沒有寫詩。 它只是識別數字。 但這個簡單的把戲悄悄地重塑了未來。 在貝爾實驗室，Yann LeCun和少數研究人員建立了一個小到幾乎無法彎曲的模型。然而，它最終在自動提款機中運行，掃描數百萬張支票，為銀行系統提供動力，甚至在大多數人聽到神經網絡這個術語之前。 這裡有一個情節轉折。 AI之所以感覺新鮮，只是因為我們來到了喧鬧的部分。 真正的工作在幾十年前就在安靜的實驗室中開始，進展緩慢，夢想狂野。 從識別數字到生成電影。 從閱讀支票到駕駛汽車。 從微小的神經元到用提示創造整個世界。 這一刻不是開始。 而是加速。 所以這是我的問題。 如果一個小模型閱讀數字改變了銀行業，那麼今天的模型將改變什麼？ #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation