Esto era IA en 1989. Una pequeña red neuronal… leyendo dígitos manuscritos como si estuviera realizando un truco de magia. LeNet no pintaba retratos. No escribía poesía. Solo reconocía números. Pero ese simple truco reconfiguró silenciosamente el futuro. Dentro de Bell Labs, Yann LeCun y un puñado de investigadores construyeron un modelo tan pequeño que apenas podía flexionarse. Sin embargo, terminó funcionando dentro de cajeros automáticos, escaneando millones de cheques, impulsando sistemas bancarios antes de que la mayoría de las personas hubiera escuchado siquiera el término red neuronal. Aquí está el giro de la trama. La IA se siente nueva solo porque hemos llegado a la parte ruidosa. El verdadero trabajo comenzó hace décadas en laboratorios silenciosos con un progreso lento y sueños salvajes. De reconocer dígitos a generar películas. De leer cheques a conducir coches. De pequeñas neuronas a mundos enteros creados con un aviso. Este momento no es el principio. Es la aceleración. Así que aquí está mi pregunta. Si un pequeño modelo que lee números cambió la banca para siempre, ¿qué cambiarán los modelos de hoy a continuación? #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation