这就是1989年的AI。 一个微小的神经网络……像在表演魔术一样读取手写数字。 LeNet并没有画肖像。 它没有写诗。 它只是识别数字。 但这个简单的把戏悄悄地重塑了未来。 在贝尔实验室，Yann LeCun和少数研究人员构建了一个小到几乎无法弯曲的模型。然而，它最终在ATM机中运行，扫描数百万张支票，推动银行系统的发展，在大多数人甚至还没听说过神经网络这个术语之前。 这里有个情节反转。 AI之所以感觉新鲜，仅仅是因为我们来到了喧闹的部分。 真正的工作在几十年前就在安静的实验室中开始，进展缓慢，梦想却狂野。 从识别数字到生成电影。 从读取支票到驾驶汽车。 从微小的神经元到用提示创建的整个世界。 这一刻不是开始。 而是加速。 所以我有个问题。 如果一个小模型读取数字改变了银行业，那么今天的模型将会改变什么呢？ #AI #DeepLearning #MachineLearning #TechHistory #NeuralNetworks #Innovation