Metaverso Sin ironía, me estoy volviendo más optimista respecto a lo que ha parecido ser uno de los gastos de capital más inútiles del último siglo en mucho tiempo: el Metaverso. Obviamente, la robótica tiene una gran falta de datos de entrenamiento ahora mismo, el problema es que estos datos son realmente difíciles de conseguir, los datos de GoPro y las imágenes/vídeos normales no funcionan. Necesitan telemetría: datos multimodales, con base física, de alta fidelidad, alineados temporalmente, que capturen fuerzas de contacto, estados articulares, fricción, distribución de masa, casos de fallo y condiciones de borde. Obviamente, estos datos son extremadamente difíciles de recopilar a gran escala en el mundo real porque son lentos, peligrosos, caros y a menudo imposibles incluso de obtener con suficiente precisión. Ahora se están poniendo en marcha fábricas para recopilar datos de entrenamiento de GoPro de bajo nivel y estos datos se venden a laboratorios (por ejemplo, @eddybuild). Pero un mundo virtual rico donde todo tiene un vector de estado, todo tiene un modelo físico y todo puede registrarse en las interacciones más pequeñas a nivel Newton que sea escalable. Un metaverso construido sobre física real en lugar de gráficos caricaturescos tipo Zuckerberg es esencialmente una fábrica de datos de entrenamiento. Y de repente esos miles de millones de dólares invertidos en motores de renderizado en tiempo real, pipelines de fotorrealismo, mapeo espacial, háptica, compresión de mallas, captura de movimiento y redes de alto ancho de banda empiezan a parecer mucho menos un callejón sin salida y mucho más a los primeros andamios del "mundo irreal" donde los robots autónomos realmente aprenderán. Metaverse nunca fue un producto. Es un precursor accidental del sustrato de simulación que la revolución robótica va a requerir. Creo que esta es una de las categorías de startups que sigue siendo interesante y que sigue en un vacío relativo en comparación con la demanda potencial. @StreetFDN Lote 03?