metaverso eu estou ironicamente a ficar mais otimista sobre o que parece ter sido um dos gastos de capital mais inúteis do último século durante muito tempo - o metaverso. A robótica obviamente tem uma profunda falta de dados de treinamento neste momento, o problema é que esses dados são realmente difíceis de obter, dados de gopro e imagens/vídeos normais não funcionam. Eles precisam de telemetria: dados multimodais, fundamentados na física, de alta fidelidade, temporariamente alinhados que capturam forças de contato, estados de articulação, atrito, distribuição de massa, casos de falha e condições extremas. Obviamente, esses dados são extremamente difíceis de coletar em escala no mundo real porque é lento, perigoso, caro e muitas vezes impossível de obter com precisão suficiente. Agora estão sendo criadas fábricas para coletar dados de treinamento de gopro de baixo nível e esses dados são então vendidos para laboratórios (um exemplo é por @eddybuild) Mas um mundo virtual rico onde tudo tem um vetor de estado, tudo tem um modelo físico e tudo pode ser registrado até as menores interações em nível de Newton que é escalável. Um metaverso construído sobre física real em vez de gráficos de cartoon do tipo zuckerberg é essencialmente uma fábrica de dados de treinamento. E de repente, aqueles bilhões de dólares investidos em motores de renderização em tempo real, pipelines de fotorrealismo, mapeamento espacial, háptica, compressão de malha, captura de movimento e redes de alta largura de banda começam a parecer muito menos como um beco sem saída e muito mais como a estrutura inicial para o “mundo irreal” onde robôs autônomos realmente aprenderão. O metaverso nunca foi um produto. É um precursor acidental do substrato de simulação que a revolução da robótica vai exigir. Acho que esta é uma das categorias de startups que continua a ser interessante e ainda está em um vácuo relativo em comparação com a demanda potencial. @StreetFDN Lote 03?