metaverse Ironisnya, saya semakin bullish pada apa yang tampaknya menjadi salah satu pengeluaran modal paling tidak berguna dalam abad terakhir untuk waktu yang lama - metaverse. Robotika jelas memiliki kekurangan data pelatihan yang mendalam saat ini, masalahnya adalah data ini sangat sulit didapatkan, data GoPro & gambar / video normal tidak berfungsi. Mereka membutuhkan telemetri: multimodal, didasarkan pada fisika, fidelitas tinggi, data yang selaras secara temporal yang menangkap gaya kontak, keadaan sendi, gesekan, distribusi massa, kasus kegagalan, dan kondisi tepi. Jelas data ini sangat sulit untuk dikumpulkan dalam skala besar di dunia nyata karena lambat, berbahaya, mahal, dan seringkali tidak mungkin didapatkan dengan presisi yang cukup. Sekarang ada pabrik yang diputar untuk data pelatihan GoPro tingkat rendah untuk dikumpulkan & data ini kemudian dijual ke laboratorium (contohnya oleh @eddybuild) Tetapi dunia virtual yang kaya di mana semuanya memiliki vektor keadaan, semuanya memiliki model fisik, dan semuanya dapat dicatat ke interaksi tingkat Newton terkecil yang dapat diskalakan. Metaverse yang dibangun di atas fisika nyata daripada grafik kartun tipe zuckerberg pada dasarnya adalah pabrik data pelatihan. Dan tiba-tiba miliaran dolar itu dituangkan ke mesin rendering waktu nyata, pipa fotorealisme, pemetaan spasial, haptik, kompresi mesh, penangkapan gerak, dan jaringan bandwidth tinggi mulai terlihat jauh lebih seperti jalan buntu dan lebih seperti perancah awal untuk "dunia tidak nyata" di mana robot otonom benar-benar akan belajar. Metaverse tidak pernah menjadi produk. Ini adalah prekursor yang tidak disengaja untuk substrat simulasi yang akan dibutuhkan oleh revolusi robotika. Pikirkan ini adalah salah satu kategori startup yang tetap menarik dan masih dalam ruang hampa relatif dibandingkan dengan potensi permintaan. @StreetFDN Batch 03?