Metaverso Sem ironia, estou ficando mais otimista com o que parece ser um dos gastos de capital mais inúteis do último século em muito tempo – o Metaverso. A robótica obviamente tem uma grande falta de dados de treinamento no momento, o problema é que esses dados são realmente difíceis de obter, dados da GoPro e imagens/vídeos normais não funcionam. Eles precisam de telemetria: dados multimodais, com base física, de alta fidelidade, alinhados temporais, que capturam forças de contato, estados das juntas, atrito, distribuição de massa, casos de falha e condições de borda. Obviamente, esses dados são extremamente difíceis de coletar em larga escala no mundo real porque são lentos, perigosos, caros e muitas vezes impossíveis de obter com precisão suficiente. Atualmente, fábricas estão sendo montadas para coletar dados de treinamento de baixo nível da GoPro, que depois são vendidos para laboratórios (exemplo por @eddybuild) Mas um mundo virtual rico onde tudo tem um vetor de estado, tudo tem um modelo físico, e tudo pode ser registrado até as menores interações de nível Newton que são escaláveis. Um metaverso construído sobre física real, em vez de gráficos de desenho animado no estilo Zuckerberg, é essencialmente uma fábrica de dados de treinamento. E, de repente, esses bilhões de dólares investidos em motores de renderização em tempo real, pipelines de fotorrealismo, mapeamento espacial, háptica, compressão de malha, captura de movimento e redes de alta largura de banda começaram a parecer muito menos um beco sem saída e muito mais a estrutura inicial do "mundo irreal", onde robôs autônomos realmente aprenderiam. O Metaverso nunca foi um produto. É um precursor acidental do substrato de simulação que a revolução robótica vai exigir. Acho que essa é uma das categorias de startups que continua interessante e ainda está em um vácuo relativo em comparação com a demanda potencial. @StreetFDN Lote 03?