⚡ Crear agentes empresariales en Coinbase con LangSmith ⚡ Coinbase pasó de cero a agentes de IA en producción en seis semanas, y luego redujo el tiempo de construcción futura de 12 semanas a menos de una semana. Su Enterprise AI Tiger Team construyó una "carretera asfaltada" para que cualquier equipo pudiera enviar agentes de la misma manera que ellos transportan código. Qué hizo que esto funcionara: → Grafos code-first con LangGraph y LangChain sobre herramientas low-code. Las interfaces tipadas y los nodos unitarios probables superaban a la ingeniería de prompts para los casos de uso que querían escalar. → Observabilidad como requisito. Cada llamada y decisión de herramienta se rastrea usando LangSmith, nuestra plataforma de ingeniería de agentes. → Auditabilidad por diseño. Registros inmutables de datos utilizados, razonamientos seguidos y aprobaciones concedidas. Resultado: Dos agentes en producción ahorrando 25+ horas a la semana. Cuatro más completadas. Media docena de ingenieros ahora se autosirven en los patrones. Los agentes son una disciplina del software. Cuando los alojas correctamente, los haces observables de extremo a extremo y pruebas qué es determinista, obtienes velocidad donde ayuda y rigor donde importa. Leer más: