⚡ Создание корпоративных агентов в Coinbase с LangSmith ⚡ Coinbase прошел путь от нуля до производственных AI-агентов за шесть недель, а затем сократил время на будущие сборки с 12 недель до менее чем недели. Их команда Enterprise AI Tiger создала "асфальтированную дорогу", чтобы любая команда могла разрабатывать агентов так же, как они разрабатывают код. Что сделало это возможным: → Графики с приоритетом на код с LangGraph и LangChain вместо инструментов с низким кодом. Типизированные интерфейсы и узлы, подлежащие юнит-тестированию, превосходят инженерное проектирование подсказок для тех случаев использования, которые они хотели масштабировать. → Наблюдаемость как требование. Каждый вызов инструмента и каждое решение отслеживаются с помощью LangSmith, нашей платформы для проектирования агентов. → Аудитируемость по дизайну. Неизменяемые записи использованных данных, следуемой логики и полученных одобрений. Результат: Два агента в производстве экономят более 25 часов в неделю. Четыре других завершены. Полдюжины инженеров теперь самостоятельно работают с шаблонами. Агенты — это программная дисциплина. Когда вы правильно их размещаете, делаете их наблюдаемыми от начала до конца и тестируете то, что детерминировано, вы получаете скорость там, где это помогает, и строгость там, где это важно. Читать далее: