⚡ Budowanie agentów korporacyjnych w Coinbase z LangSmith ⚡ Coinbase przeszedł od zera do produkcji agentów AI w sześć tygodni, a następnie skrócił czas budowy przyszłych agentów z 12 tygodni do mniej niż tygodnia. Ich Zespół AI Tiger zbudował "utwardzoną drogę", aby każdy zespół mógł wdrażać agentów w ten sam sposób, w jaki wdraża kod. Co sprawiło, że to zadziałało: → Grafy oparte na kodzie z LangGraph i LangChain zamiast narzędzi low-code. Typowane interfejsy i węzły testowalne jednostkowo przewyższają inżynierię podpowiedzi w przypadkach użycia, które chcieli skalować. → Obserwowalność jako wymóg. Każde wywołanie narzędzia i decyzja są śledzone za pomocą LangSmith, naszej platformy inżynieryjnej dla agentów. → Audytowalność z założenia. Niezmienialne zapisy używanych danych, podjętych rozumowań i udzielonych zatwierdzeń. Rezultat: Dwa agenty w produkcji oszczędzające ponad 25 godzin tygodniowo. Cztery kolejne ukończone. Pół tuzina inżynierów teraz samodzielnie korzysta z wzorców. Agenci to dyscyplina oprogramowania. Kiedy hostujesz je prawidłowo, sprawiasz, że są obserwowalne od początku do końca i testujesz to, co jest deterministyczne, zyskujesz szybkość tam, gdzie to pomaga, i rygor tam, gdzie to ma znaczenie. Czytaj więcej: