⚡ Construindo agentes empresariais na Coinbase com LangSmith ⚡ A Coinbase passou de zero a agentes de IA em produção em seis semanas, depois reduziu o tempo de construção futuro de 12 semanas para menos de uma semana. A sua Equipa de IA Empresarial Tiger construiu uma "estrada pavimentada" para que qualquer equipa pudesse enviar agentes da mesma forma que enviam código. O que fez isso funcionar: → Gráficos orientados a código com LangGraph & LangChain em vez de ferramentas de baixo código. Interfaces tipadas e nós testáveis superaram a engenharia de prompts para os casos de uso que queriam escalar. → Observabilidade como um requisito. Cada chamada de ferramenta e decisão é rastreada usando LangSmith, nossa plataforma de engenharia de agentes. → Auditabilidade por design. Registros imutáveis de dados utilizados, raciocínio seguido e aprovações dadas. Resultado: Dois agentes em produção economizando mais de 25 horas por semana. Quatro mais concluídos. Meia dúzia de engenheiros agora se autoatendem nos padrões. Agentes são uma disciplina de software. Quando você os hospeda corretamente, torna-os observáveis de ponta a ponta e testa o que é determinístico, você obtém velocidade onde ajuda e rigor onde importa. Leia mais: