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claire vo 🖤
J'ai testé Claude 4.5 Opus pour le codage ces derniers jours, et voici mon avis :
- m'a *légèrement* ramené à claude code, bien qu'il y ait trop de bons modèles de développeurs rapides pour en choisir un seul
- petit opérateur indépendant solide
- toujours sujet à la Claude-isme la plus agaçante : faire de grandes déclarations de certitude alors qu'il a clairement inventé quelque chose (cela s'est produit sur plusieurs tâches)

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Euh, salut !

Kallaway21 nov., 05:38
Il y a un business de 10 millions de dollars par an pour quelqu'un qui réalise des tutoriels longs avec les outils d'IA générative sur YouTube.
Des cas d'utilisation réels, des tutoriels cliqués pour cliqués, expliqués normalement.
Je ne parle pas de podcasts où les gens pontifient sur les mises à jour et couvrent les nouvelles, je parle d'un praticien créatif avec du goût qui construit en direct.
Un peu comme ce que fait @rileybrown, mais axé exclusivement sur les outils d'IA générative créatifs (par exemple, voici comment concevoir un site web génial avec cet outil d'IA spécifique).
Ça semble trop évident pour ne pas être déjà saturé, mais cet espace est complètement ouvert.
Tout le monde que je connais qui réalise des vidéos d'IA courtes (moi y compris) est soit beaucoup trop occupé pour s'en charger, soit n'a pas la créativité/le goût pour proposer des idées nouvelles tous les quelques jours.
Il y a un vide sur le marché ici et les entreprises sont prêtes à payer des sommes incroyables pour cela.
17,07K
Un documentaire de @KenBurns peut nécessiter des centaines d'heures de séquences et des dizaines de milliers de pièces de médias à assembler.
Et quelqu'un a dû étiqueter, organiser et vérifier tous ces médias manuellement... jusqu'à l'IA.
Dans l'épisode de cette semaine de How I AI, Tim McAleer nous emmène dans les coulisses d'une équipe lauréate d'un Emmy et nous montre comment l'IA aide les cinéastes à gérer les montagnes de recherches, de médias d'archives et de séquences nécessaires pour produire un documentaire de haute qualité.
Nous voyons :
- comment utiliser les métadonnées de fichiers et les embeddings pour rendre des milliers d'images et de vidéos facilement recherchables
- le codage de vibe d'une application iOS pour organiser les sources capturées sur le terrain
- un OCR plus intelligent, alimenté par LLM, pour les sources historiques
Tout cela a été fait à la main par Tim pour améliorer la vie de l'équipe et éliminer le travail "que personne ne voulait faire."
Comme toujours, un immense merci à notre sponsor de cette semaine, @brexHQ - la plateforme de finance intelligente conçue pour les fondateurs.
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