Présentation de Kled ROS. L'avenir de la collecte de données pour la robotique. Au cours des trois derniers mois, Kled a construit l'infrastructure la plus avancée pour la perception robotique, des systèmes de collecte de données de premier ordre aux interfaces de labellisation intuitives. Nous nous développons maintenant dans l'une de nos premières catégories de collecte de données spécifiques au domaine : les tâches robotiques domestiques et de la vie quotidienne, filmées par des Américains ordinaires. Kled a alloué 150 000 $ à l'achat d'équipements visuels de pointe tels que des lunettes Meta, des GoPros et des capteurs 4K portables, qui seront expédiés à des milliers d'Américains de classe moyenne ayant accepté d'enregistrer leurs routines domestiques quotidiennes. Une autre somme de 150 000 $ a été directement allouée pour récompenser les participants pour leurs contributions. Après des mois de tests à petite échelle, nous avons maintenant l'infrastructure de production complète prête, permettant la collecte de données d'entraînement robotique à grande échelle à un niveau de réalisme sans précédent. Notre équipe d'ingénieurs finalise actuellement des interfaces de labellisation d'actions qui décomposent chaque tâche, y compris laver la vaisselle, sortir les poubelles, faire le lit, passer l'aspirateur et cuisiner, en séquences programmables répétables, transformant chaque action en événements codés structurés. Kled co-parrainera également plusieurs événements à venir avec des entreprises de robotique de la Silicon Valley au cours des deux prochains mois. Restez à l'écoute, ce n'est que le début de Kled ROS.

Présentation de Kled Labeling, la prochaine grande mise à jour de l'application Kled. Pour la première fois, les gens ordinaires peuvent gagner un revenu réel dans le secteur à la croissance la plus rapide de l'IA : le marquage de données. Les utilisateurs ont désormais la possibilité de marquer du contenu de la manière la plus intuitive possible, provenant des startups les plus en vogue de la Silicon Valley, avec des millions de dollars alloués en récompenses. Alors que vous soyez sur votre canapé à regarder la télévision, à table, au lit, n'importe où, vous pouvez gagner simplement en appuyant sur un bouton. Nous ne recrutons pas de VAs. Nous ne sous-traitons pas à l'étranger. Nous construisons un collectif d'utilisateurs pour surpasser les géants milliardaires comme Mercor, Scale AI, Surge, et d'autres. C'est la première application publique qui permet à quiconque de gagner de l'argent en marquant des données. Chaque Américain et citoyen du monde entier deviendra le réseau.

Nous sommes ravis d'annoncer que Kled a signé un accord de licence exclusif en matière d'IA avec sa première organisation gouvernementale, Maryland Public Television (MPT), l'un des plus grands réseaux d'État de la famille Public Broadcasting Service (PBS). Depuis plus de 50 ans, MPT est reconnu comme l'un des diffuseurs régionaux les plus décorés d'Amérique, ayant remporté 211 Capital Emmy® Awards de l'Académie nationale des arts et des sciences de la télévision, ainsi que plusieurs Emmy nationaux et le prix du Conseil des gouverneurs pour l'excellence globale. Dans le cadre de cet accord, Kled détient désormais l'un des catalogues télévisuels les plus polyvalents dans les domaines du crime, de la science, de la nature et de la narration locale. Des centaines d'émissions diffusées sont désormais en train de se convertir en données d'entraînement de haute fidélité. C'est historiquement l'un des premiers et des plus grands accords de publication télévisuelle spécifiquement pour l'entraînement de l'IA. Nous sommes plus qu'excités de continuer à repousser ces limites et de signer les plus grands réseaux de production au monde. Il s'agit de données d'entraînement autorisées et de premier choix. Si des laboratoires souhaitent s'entraîner légalement dessus, ils doivent désormais passer par Kled. Ce n'est que le début, de plus en plus d'organisations gouvernementales continueront à faire confiance à Kled avec leurs données. Bienvenue dans la famille MPT.