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Oui. Quelques réflexions diverses.
(1) Tout d'abord, le nouveau goulet d'étranglement de l'IA est la formulation et la vérification. Puisque l'IA effectue des tâches de milieu à milieu, et non de bout en bout. Ainsi, les dépenses des entreprises se déplacent vers les bords de la formulation et de la vérification, même si l'IA accélère le milieu.
(2) Deuxièmement, l'IA signifie vraiment intelligence amplifiée, et non intelligence agentique. Plus vous êtes intelligent, plus l'IA est intelligente. De meilleurs écrivains sont de meilleurs formulateurs.
(3) Troisièmement, l'IA ne prend pas vraiment votre emploi, elle vous permet de faire n'importe quel emploi. Parce qu'elle vous permet d'être un designer UX passable, un animateur SFX décent, etc. Mais cela ne signifie pas nécessairement que vous pouvez faire ce travail *bien*, car un spécialiste est souvent nécessaire pour la finition.
(4) Quatrièmement, l'IA ne prend pas votre emploi, elle prend l'emploi de l'IA précédente. Par exemple : Midjourney a pris le travail de Stable Diffusion. GPT-4 a pris le travail de GPT-3. Une fois que vous avez une place dans votre flux de travail pour la génération d'images IA, la génération de code IA, ou autre, vous allouez simplement cette dépense au dernier modèle.
(5) Cinquièmement, l'IA meurtrière est déjà là — et elle s'appelle les drones. Et chaque pays la poursuit. Donc ce ne sont pas les générateurs d'images et les chatbots dont il faut s'inquiéter.
(6) Sixièmement, l'IA décentralisée est déjà là et c'est essentiellement une IA polythéiste (de nombreux modèles puissants) plutôt qu'une IA monothéiste (un seul modèle tout-puissant). Cela signifie un équilibre des pouvoirs entre les fusions humain/IA plutôt qu'une IA dominante unique qui nous transformerait tous en trombones ou en piliers de sel.
(7) Septièmement, l'IA est probabiliste tandis que la crypto est déterministe. Donc la crypto peut contraindre l'IA. Par exemple, l'IA peut casser des captchas, mais elle ne peut pas falsifier des soldes on-chain. Et elle peut résoudre certaines équations, mais pas des équations cryptographiques. Ainsi, la crypto est à peu près ce que l'IA ne peut pas faire.
(8) Huitièmement, je pense que l'IA dans l'ensemble a actuellement un effet décentralisateur, car il y a tellement plus qu'une petite équipe peut faire avec les bons outils, et parce que tant de modèles open source de haute qualité arrivent.
Tout cela pourrait changer si l'IA auto-formulante, auto-vérifiante et auto-réplicante dans le monde physique se met vraiment en marche. Mais il y a des questions de recherche ouvertes entre ici et là.

28 juin 2025
The view that imagines AI wiping out jobs or causing some overnight shock to the system doesn’t contemplate that companies are a made up of a series of bottlenecks. When AI accelerates work in one area, you run into a bottleneck somewhere else.
As any individual workflow gets more efficient, the ultimate productivity gain is still constrained by some other part of the system. And usually it’s the case that that part of the system will not have inherently seen the same impact of AI efficiency, which means humans are still doing the work.
Take almost any process in an enterprise and you can see how this plays out. If AI Agents generate leads for the sales team, the bottleneck will be humans to have conversations with those customers. And if the leads are good, that will mean more sales hiring. If AI Agents generate more code, you will eventually be bottlenecked by the engineers that can review and incorporate that code into production.
You can quickly see how this scales to any process in an organization. Economists and others tend to totally miss how work actually happens in a company; it’s not a series of wholly independent tasks, but instead highly interdependent tasks that all link to each other across a system.
This is of course the natural rate limiter of AI efficiency gains, but also the reason why humans will still be doing so many jobs in the future.
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