Faire fonctionner des agents AI pour les entreprises n'est pas facile. Et c'est exactement pourquoi il y a tant d'opportunités en ce moment. Aujourd'hui, la technologie est *juste* assez difficile à faire fonctionner correctement, ce qui signifie qu'un nombre relativement restreint d'équipes et d'entreprises au total rendra cela suffisamment simple pour que le monde l'adopte. Donc, vous avez essentiellement un code de triche si vous construisez des agents AI, car nous savons exactement comment cela va se dérouler. Les gagnants d'Internet ont apporté des services web puissants aux masses. Les gagnants du SaaS ont fait de même pour l'infrastructure et les logiciels. Il en sera de même pour les agents AI et le travail de connaissance. Les changements d'architecture à ce niveau n'arrivent qu'une fois par décennie ou deux. Et cela sera probablement le plus grand que nous ayons jamais vu dans la technologie.

Il n'y a jamais eu de substrat sous-jacent dans la technologie qui améliore à la fois ses capacités et diminue ses coûts de manière aussi rapide et spécifique à une tâche que l'IA. Dans l'année à venir, en raison des améliorations des modèles sous-jacents, les agents IA vont : gérer des tâches beaucoup plus longues ; traiter beaucoup mieux la dégradation du contexte dans de longues fenêtres contextuelles sans devenir aussi confus ; devenir beaucoup plus rapides pour des tâches de plus en plus difficiles ; améliorer leur expertise dans tous les domaines du travail de connaissance grâce à un post-entraînement s'étendant bien au-delà du code ; travailler beaucoup mieux avec des outils et l'utilisation de l'ordinateur ; et plus encore. Chacune de ces capacités et améliorations ouvrira un nouveau champ d'applications. Si vous construisez des agents IA et que l'architecture de votre produit, l'expérience utilisateur ou votre modèle commercial ne peuvent pas pleinement tirer parti de ces mises à jour, alors vous allez être dépassé.

La conséquence est qu'en raison des agents AI, chaque petite entreprise et entrepreneur dispose désormais des ressources d'une entreprise du Fortune 500. La technologie a toujours été axée sur la production d'une plus grande abondance et d'un meilleur accès à une ressource donnée. Nous avons fait cela avec des logiciels pendant des décennies, des mainframes aux serveurs clients en passant par le cloud. Chacune de ces périodes a rendu la technologie 10 à 100 fois plus accessible à un plus grand nombre d'entreprises. L'IA fait de même maintenant pour tous les domaines du travail intellectuel. Pourquoi le codage de haut niveau n'est-il disponible que pour un ensemble microscopiquement petit d'entreprises dans le monde ? Pourquoi la grande majorité des entreprises ne peuvent-elles pas se permettre une excellente publicité ? Pourquoi seul un petit sous-ensemble d'entreprises obtient-il d'excellents conseils juridiques, une sécurité logicielle, des recherches et presque tous les autres domaines du travail intellectuel ? L'IA apporte toutes ces capacités aux entreprises de toutes tailles. Les plus grandes opportunités dans les agents AI consistent à déterminer quelles ressources la plupart des entreprises ont toujours voulu mais qu'elles n'ont jamais pu se permettre ou trouver auparavant.