1/ 🚨 GPT-5 est officiellement lancé et fait ses débuts à la #1 sur LMarena. Quatre variantes, GPT-5, mini, nano et chat, sont lancées avec un raisonnement unifié et des améliorations agentiques. Même les utilisateurs gratuits obtiennent le modèle de pointe. #GPT5 #AI
3/ Claude Code est toujours notre référence en matière de qualité chez Array AI Labs, mais GPT-5 prétend faire du "coding au-delà des vibes". Mais le véritable test : peut-il livrer du code, pas seulement des extraits ? Nous l'avons soumis à quelques tests préliminaires et voici nos réflexions : •⁠ ⁠Il souligne vos erreurs, ne se contente pas de suivre les instructions. •⁠ ⁠Change et remet en question la direction/le contexte en cours de tâche. •⁠ ⁠Gère des tâches plus importantes (à l'échelle des dépôts). •⁠ ⁠On a enfin l'impression d'avoir un développeur senior, pas un assistant de niveau intermédiaire. •⁠ ⁠Saut majeur dans les suggestions frontend/design par rapport à Codex et aux modèles plus anciens.
4/ Le coût compte : GPT-5 coûte moins cher que Claude Opus 4.1 pour des performances similaires dans de nombreux cas d'utilisation. Mais comme le montre X, certains utilisateurs disent que "Claude semble toujours plus précis pour des tâches de refactorisation complexes." GPT-5-mini est un succès pour les développeurs, c'est-à-dire moins cher, mais presque aussi capable que 2.5 Flash.
5/ Ce qu'il faut retenir pour les fondateurs et les équipes : Contexte massif = vous pouvez déverser des documents produits, des interviews, voire (certains) codes sources d'un coup. Véritable capacité d'agir et correction d'erreurs pour un usage quotidien, pas seulement pour des démonstrations. Mais restez sceptiques et essayez les deux, évaluez sur votre pile, et montrez vos preuves. Des fils de comparaison venant de notre équipe.
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