C'est ça Littéralement la plus grande annonce de ma vie Je me suis associé à l'un, sinon à l'esprit le plus brillant que je connaisse, pour s'attaquer à une fuite de plusieurs milliards de dollars dans l'industrie de l'IA : Les coûts d'inférence des LLM C'est en fait la première et unique fois que je m'engage à fond dans un seul projet 1/X

Je me suis associé à un expert technique en qui j'aurais confiance de ma vie Son CV ? Eh bien… Forte expérience en programmation compétitive Finaliste de l'ICPC ancien HFT ancien élève de FAANG Il n'y a pas de manière élégante de le dire Ce gars est incroyable

La conversation initiale que nous avons eue autour de cette opportunité a duré plus de 2 heures Il m'a expliqué l'approche et la feuille de route J'ai raccroché, regardé le mur pendant quinze minutes, et envoyé trois mots : Je suis partant 2 jours plus tard, je commençais à défaire toutes mes opérations

Le problème est simple L'inférence LLM est brutalement coûteuse et ne tend pas à diminuer Les meilleurs laboratoires dépenseront plus de 10 milliards de dollars en 2025 Avec le matériel amorti, la facture réelle dépasse les 50 milliards de dollars Les coûts pourraient encore doubler dans cinq ans

Rencontrez Shaira AI Nous réduisons le gaspillage d'inférence à la source En pratique, cela signifie plus de débit avec le même budget Tout en égalant ou en améliorant potentiellement la précision des tâches

Nous résolvons un problème qui se situe entre les mailles de l'organisation des équipes d'IA. Le résoudre nécessite des compétences qui sont rares dans ces équipes. Ainsi, une opportunité de plus de 10 milliards de dollars est là pendant que tout le monde court après la prochaine nouveauté. Quelque chose quelque chose vendre des pelles lors d'une ruée vers l'or.

Nous l'avons testé Cela fonctionne exactement comme nous l'avons dit Les détails restent privés pour les conversations entre investisseurs et clients Mais oui, ne vous inquiétez pas... Il est compatible avec les architectures et configurations matérielles courantes

La tarification doit être aussi claire que la technologie est complexe Notre modèle est simple : Licence pour 10 % des économies Économisez 100 millions de dollars à un client → nous gagnons 10 millions de dollars Pas besoin de compliquer ce qui fonctionne déjà, n'est-ce pas ?

Scénario phare ? Chaque grand laboratoire signe Plus de 1 milliard de dollars par an en EBITDA Même juste 1 à 2 grands acteurs plus un groupe de clients de taille intermédiaire nous place entre 80 et 200 millions de dollars Un laboratoire de taille intermédiaire et une poignée de petits clients ? Toujours entre 30 et 50 millions de dollars Le pire scénario absolu est qu'un laboratoire achète l'équipe et la technologie pour verrouiller l'avantage pour lui-même.

Vous l'avez deviné Nous levons des fonds Mais... J'ai construit ce compte sur l'honnêteté et la transparence, et cela ne changera jamais Je vais être transparent avec vous, nous n'aurons aucun problème à lever le capital Nous prévoyons de lever des fonds une seule fois car nous atteindrons rapidement la rentabilité

Parmi les 4 personnes avec qui j'ai parlé jusqu'à présent, 3 ont donné des engagements verbaux sans même voir de présentation. La 4ème a programmé un appel pour plus d'infos. Et j'ai déjà une autre poignée d'appels prévus pour la semaine prochaine.

Nous sommes dans la rare position de choisir qui obtient notre capital et non l'inverse. Nous voulons plus que du capital. Nous recherchons des investisseurs providentiels et des capital-risqueurs qui peuvent également apporter un soutien consultatif pointu et pratique.

Pendant 4 ans, j'ai partagé mon avantage ici gratuitement J'ai refusé de monétiser ce compte pour ne jamais avoir de mauvaises incitations Si mes publications vous ont déjà aidé, j'ai une petite faveur à demander : Soit retweetez ce fil, soit envoyez-le à des VCs/Anges en qui vous avez confiance C'est tout ce que je demanderai jamais <3