這就是了 字面上是我一生中最大的公告 我與我所知道的最聰明的頭腦之一合作,來解決人工智慧產業中的一個數十億美元的漏洞: LLM 推理成本 這實際上是我第一次也是唯一一次全心投入一個項目 1/X
我和一位我願意以生命相托的技術高手合作了。 他的履歷? 嗯…… 深厚的競爭編程背景 ICPC 決賽選手 前高頻交易員 FAANG 校友 沒有華麗的說法 這傢伙真是厲害。
我們最初關於這個機會的對話持續了超過 2 小時 他向我介紹了這個方法和路線圖 我掛掉電話,盯著牆壁看了十五分鐘,然後發了三個字: 我參加 兩天後,我開始解開我所有的操作
問題很簡單 LLM 推理的成本非常高,並且沒有下降的趨勢 頂尖實驗室在 2025 年的支出將超過 100 億美元 考慮到攤銷的硬體,實際費用超過 500 億美元 成本在五年內仍可能翻倍
認識 Shaira AI 我們從源頭減少推理浪費 實際上,這意味著在相同預算下提高吞吐量 同時匹配或甚至潛在地提高任務準確性
我們正在解決一個被 AI 團隊組織方式忽視的問題 解決這個問題需要的技能在這些團隊中並不常見 因此,超過 100 億美元的機會正靜靜地存在著,而每個人卻都在追逐下一個閃亮的東西 某些某些在淘金熱中賣鏟子
我們測試過了 它的運作方式正如我們所說的那樣 細節對於投資者/客戶的對話保持私密 但沒關係,別擔心…… 它與常見的架構和硬體配置相容
定價應該像技術一樣精緻 我們的模式很簡單: 收取節省金額的10%作為授權費 幫客戶節省1億美元→我們賺1000萬美元 不需要過度複雜化已經有效的東西,對吧?
旗艦情境? 每個主要實驗室都簽約 每年超過10億美元的EBITDA 即使只有1-2家大型客戶加上一些中型客戶,我們的收入也能達到8000萬到2億美元 一個中型實驗室和幾個小型客戶?仍然能達到3000萬到5000萬美元 最糟糕的情況是,一家實驗室購買團隊和技術,以便為自己鎖定優勢
你猜到了 我們正在籌集資金 但是…… 我建立這個帳戶是基於誠實和透明,這永遠不會改變 我會對你們保持透明,我們在籌集資金方面將毫無困難 我們只計劃籌集一次,因為我們將迅速達到盈利
到目前為止,我與4個人交談過,其中3個人在甚至沒有看到簡報的情況下就給出了口頭承諾。 第4個人安排了一個電話以獲取更多信息。 而且我已經安排了另外幾個電話,預定在下週進行。
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