L'IA SaaS est vouée à l'échec. 90 % des entreprises (financées par des VC) qui construisent des SaaS à fonction unique, par exemple AI SDR, AI Marketer, AI Outbound, AI Bookkeeping, etc., passent toutes à côté de l'essentiel. Le sentiment dans l'entreprise a commencé à devenir désabusé envers l'IA parce que ces solutions SaaS généralisées ne peuvent pas résoudre leurs problèmes, ou introduisent plus de maux de tête qu'elles ne valent. Le SaaS est conçu pour tout le monde, ce qui signifie qu'il ne convient pas à 100 % à quiconque. Le problème, c'est que les clients d'entreprise veulent leur flux de travail EXACT automatisé. Ils ne seront pas satisfaits à 80 %, car la personne que vous venez de convaincre de licencier faisait déjà 100 %. Chaque 'client' a alors des spécifications différentes : je veux la source de données X, augmentée de la manière Y, avec la sortie formatée comme Z. Je reçois mes factures sur le logiciel A, je veux qu'elles soient approuvées à un seuil B, et je veux des résumés formatés comme C à une cadence D. Vous ne pouvez pas servir toutes ces personnes avec une seule solution SaaS - vous avez besoin d'un certain niveau d'ingénierie déployée en amont par client pour RÉELLEMENT résoudre leurs besoins. Et personne ne fait cela, c'est pourquoi les entreprises commencent à tourner le dos aux logiciels d'IA. J'ai construit Varick Agents avec cette thèse exacte en tête il y a 6 mois. Nous sommes le Palantir pour les agents d'entreprise. Nous construisons des agents sur mesure par flux de travail, garantissant que nous résolvons réellement les points de douleur de nos clients au lieu de leur fournir le même logiciel qui n'a fonctionné qu'à moitié pour quelqu'un d'autre. C'est pourquoi nos clients économisent déjà des milliers d'heures par mois et des millions de dollars par an. Si vous êtes un opérateur ou que vous possédez une entreprise et que vous souhaitez les solutions de Varick, envoyez-moi un DM - discutons de l'intégration de l'IA dans votre entreprise.