Ne pas comprendre l'exponentiel, encore une fois ? Ma conversation avec @Mononofu - Julian Schrittwieser (@AnthropicAI, AlphaGo Zero, MuZero) - sur le coup 37, l'échelle de l'apprentissage par renforcement, le prix Nobel pour l'IA, et la frontière de l'IA : 00:00 - Ouverture froide : « Nous ne voyons aucun ralentissement. » 00:32 - Introduction — Rencontrez Julian 01:09 - L'« exponentiel » de l'intérieur des laboratoires de pointe 04:46 - 2026–2027 : des agents qui travaillent toute la journée ; une expertise de niveau expert 08:58 - Référentiels vs réalité : travail à long terme, PIB-Val, valeur utilisateur 10:26 - Coup 37 — que s'est-il réellement passé et pourquoi c'était important 13:55 - Science novatrice : AlphaCode/AlphaTensor → quand l'IA mérite-t-elle un Nobel ? 16:25 - Discontinuité vs progrès fluide (et signes d'avertissement) 19:08 - La pré-formation + RL nous y amène-t-elle ? (débats AGI mis à part) 20:55 - Le « RL from scratch » de Sutton ? L'avis de Julian 23:03 - Le parcours de Julian : Google → DeepMind → Anthropic 26:45 - AlphaGo (apprendre + chercher) en termes simples 30:16 - AlphaGo Zero (pas de données humaines) ...