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Alex Volkov (Thursd/AI)
✌️ Codificatore di vibrazioni
🎙️ Ospite di @thursdai_pod
✨ AI Evangelist con @weights_biases 🪄🐝
Lavorando su @weave_wb (opinioni mie)
Alex Volkov (Thursd/AI) ha ripubblicato
🚀 Novità in Weave: Content API
Registra qualsiasi media utilizzato dalle tue app AI e analizzalo nei tracciamenti. Ispeziona, valuta e confronta immagini, audio, video, markdown, PDF e persino HTML.
Funziona con tutti i tuoi agenti e app AI. Un unico posto per tutte le tue esigenze di debug multimodale.
1,47K
Il rilascio di GPT-5 è stato un po'... altalenante. Troppo lungo, deludente per alcuni, il menu a discesa unificato di chatGPT con il router che non funzionava bene... tutto ciò ha portato le persone a pensare che "GPT-5 sia così così".
Ma sempre più prove dimostrano che questo è un modello molto buono (quello pensante!) 👏
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Oh wow, i modelli del mondo stanno crollando come mosche questa settimana!
Bene, copertura su ThursdAI oggi anche 👏
14 ago, 11:49
🚀Siamo entusiasti di rendere open-source Hunyuan-GameCraft, un framework di generazione di video di gioco interattivi ad alta dinamica costruito su HunyuanVideo.
Genera video giocabili e fisicamente realistici a partire da un'immagine di scena singola e segnali di azione dell'utente, consentendo a creatori e sviluppatori di "dirigere" giochi con prospettive in prima o terza persona.
Vantaggi Chiave:
🔹Alta Dinamica: Unifica gli input standard della tastiera in uno spazio d'azione continuo condiviso, consentendo un controllo ad alta precisione su velocità e angolo. Questo permette di esplorare traiettorie complesse, superando il movimento rigido e limitato dei modelli tradizionali. Può anche generare contenuti ambientali dinamici come nuvole in movimento, pioggia, neve e flusso d'acqua.
🔹Coerenza a Lungo Termine: Utilizza una condizione ibrida di storia per preservare le informazioni originali della scena dopo un movimento significativo.
🔹Riduzione dei Costi Significativa: Non è necessario un costoso modellamento/rendering. La distillazione PCM comprime i passaggi di inferenza, aumentando la velocità e abbassando i costi. Questo consente al modello quantizzato da 13B di funzionare su GPU di livello consumer come la RTX 4090.
Pagina del Progetto:
Codice:
Rapporto Tecnico:
Hugging Face：
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Questa nuova funzione di traduzione automatica @x è davvero fantastica, funziona automaticamente (ma solo per i post principali, sembra non funzionare ancora nei thread)
Significa che puoi andare al profilo di un influencer giapponese di intelligenza artificiale (diciamo il mio amico @masahirochaen) e goderti davvero i loro contenuti!
14 ago, 04:42
Wow, @x ha lanciato la funzione "traduzione automatica - di grok"!
Adoro questo! Le barriere linguistiche si stanno assottigliando sempre di più.
1,43K
A mio avviso, i nuovi modelli non dovrebbero necessitare di nuovi prompt quando vengono rilasciati. Tutti gli utenti contano su un'intelligenza migliore per... capirli meglio.
Ma sembra che i ragazzi di OpenAI se ne siano accorti e abbiano rilasciato una guida ai prompt per GPT-5 (+ uno strumento per aggiornare i tuoi prompt a GPT-5).
Questa guida sembra essere focalizzata sugli sviluppatori (tramite API) piuttosto che solo su chi lo utilizza.
Vale sicuramente la pena leggerla, uno dei punti salienti per me è stato:
- Controllo per ragionamento e verbosità. Con il nuovo "sforzo minimo" di ragionamento in aggiunta ai precedenti 3 (basso, medio, alto) e abbinato al nuovo parametro di verbosità, ti offre un ampio controllo sull'entusiasmo.
@cursor_ai, ad esempio, ha notato che ridurre la verbosità a bassa tramite un parametro, ma chiedere più verbosità per la codifica funziona quando viene richiesto nel prompt.
Quindi, incoraggia il tuo modello a fare ciò di cui hai bisogno!
Un altro punto alla fine, chiedi a GPT-5 di auto-promptarsi tramite meta prompting! (basta inserire il tuo prompt e farlo ottimizzare)
La guida è una cosa, ma hanno già rilasciato uno strumento di ottimizzazione dei prompt! (entrambi i link qui sotto)
1,37K
Wohoo! Andiamo!
Finestra di contesto di 1M per Sonnet 4 👏
Questo colloca Sonnet direttamente nel playground di Gemini in termini di contesto (e Qwen-max)
13 ago, 00:05
Claude Sonnet 4 ora supporta 1 milione di token di contesto sull'API di Anthropic—un aumento di 5 volte.
Elabora oltre 75.000 righe di codice o centinaia di documenti in un'unica richiesta.
2,39K
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