Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Alex Volkov (Thursd/AI)
✌️ Vibe Coder
🎙️ Gospodarz @thursdai_pod
✨ Ewangelista AI z @weights_biases 🪄🐝
praca nad @weave_wb (opinie własne)
To żyje! Najnowszy wieloryb jest aktywny w W&B inference 👏
22 sie, 08:02
WIELKIE URUCHOMIENIE: Wersja 3.1 @deepseek_ai jest już dostępna na W&B Inference!
Jeden model, dwa tryby: przełączaj się między szybkim 'Non-Think' a głębokim 'Think'.
Cena wynosi zaledwie 0,55 USD/1,65 USD za 1M tokenów, to prawdziwa rewolucja w budowaniu inteligentnych agentów.
Chcesz 50 USD w darmowych kredytach? Szczegóły poniżej.
3,56K
Czy ktoś próbował tego agentycznego modelu LLM z długim kontekstem od ByteDance? 👀
Czy hype wokół otwartych modeli chińskich opadł?
Modele 36B Instruct i Based (nawet bazowe bez danych syntetycznych) z świetnymi (SOTA?) wynikami 🤔
Jutro omówimy to w @thursdai_pod
21 sie, 04:02
ByteDance wydaje Seed-OSS (Apache-2.0): otwarta seria LLM (12T tokenów) zoptymalizowana dla 512K kontekstu, rozumowania, zadań agenta, i18n (międzynarodowe użycie). Wydanie obejmuje Seed-OSS-36B-Base (z danymi syntetycznymi i bez) oraz Seed-OSS-36B-Instruct
- Arch: 36B parametrów, 64L, ukryty 5120, słownik 155K, GQA (80/8/8, głowa 128), SwiGLU, RMSNorm, RoPE baza 1e7
- Budżet myślenia: Kontrola długości rozumowania (wielokrotności 512), CoT samorefleksja, 0 = bezpośrednie odpowiedzi, domyślnie = nieograniczone
36B-Base (z vs bez syn.)
- MMLU-Pro 65.1 / 60.4 | MMLU 84.9 / 84.8 | TriviaQA 82.1 / 81.9 | GPQA-D 31.7 / 35.2
- BBH 87.7 / 87.2 | AGIEval-en 70.7 / 70.1
- GSM8K 90.8 / 90.3 | MATH 81.7 SOTA / 61.3
- MBPP 80.6 / 74.6 | HumanEval 76.8 / 75.6
36B-Instruct
- MMLU-Pro 82.7 | MMLU 87.4 | GPQA-D 71.4 | SuperGPQA 55.7
- AIME24 91.7 SOTA | AIME25 84.7 | BeyondAIME 65
- ArcAGI V2 40.6 | KORBench 70.6
- LiveCodeBench v6 67.4 SOTA | HLE 10.1
- IFEval 85.8 | TAU1-Retail 70.4 SOTA | TAU1-Airline 46
- SWE-Bench Zweryfikowane 56 SOTA | Multi-SWE-Bench 17
- MMMLU 78.4 | RULER (128K) 94.6 SOTA | AIR-Bench 75.6
Wnioskowanie: Transformers, vLLM (≥0.10.0), FlashAttention2, kwantyzacja 4/8-bitowa
3,1K
Czy ktoś próbował tego agentycznego myśliciela LLM od ByteDance? 👀
Czy hype wokół otwartych modeli chińskich opadł?
Modele 36B Instruct i Based (nawet bazowe bez danych syntetycznych) z świetnymi (SOTA?) wynikami 🤔
Jutro omówimy to w @thursdai_pod
21 sie, 04:02
ByteDance wydaje Seed-OSS (Apache-2.0): otwarta seria LLM (12T tokenów) zoptymalizowana dla 512K kontekstu, rozumowania, zadań agenta, i18n (międzynarodowe użycie). Wydanie obejmuje Seed-OSS-36B-Base (z danymi syntetycznymi i bez) oraz Seed-OSS-36B-Instruct
- Arch: 36B parametrów, 64L, ukryty 5120, słownik 155K, GQA (80/8/8, głowa 128), SwiGLU, RMSNorm, RoPE baza 1e7
- Budżet myślenia: Kontrola długości rozumowania (wielokrotności 512), CoT samorefleksja, 0 = bezpośrednie odpowiedzi, domyślnie = nieograniczone
36B-Base (z vs bez syn.)
- MMLU-Pro 65.1 / 60.4 | MMLU 84.9 / 84.8 | TriviaQA 82.1 / 81.9 | GPQA-D 31.7 / 35.2
- BBH 87.7 / 87.2 | AGIEval-en 70.7 / 70.1
- GSM8K 90.8 / 90.3 | MATH 81.7 SOTA / 61.3
- MBPP 80.6 / 74.6 | HumanEval 76.8 / 75.6
36B-Instruct
- MMLU-Pro 82.7 | MMLU 87.4 | GPQA-D 71.4 | SuperGPQA 55.7
- AIME24 91.7 SOTA | AIME25 84.7 | BeyondAIME 65
- ArcAGI V2 40.6 | KORBench 70.6
- LiveCodeBench v6 67.4 SOTA | HLE 10.1
- IFEval 85.8 | TAU1-Retail 70.4 SOTA | TAU1-Airline 46
- SWE-Bench Zweryfikowane 56 SOTA | Multi-SWE-Bench 17
- MMMLU 78.4 | RULER (128K) 94.6 SOTA | AIR-Bench 75.6
Wnioskowanie: Transformers, vLLM (≥0.10.0), FlashAttention2, kwantyzacja 4/8-bitowa
182
Szczerze!
Spędziłem tydzień w Europie latem, ponieważ przez X na początku się z tego śmiałem, a potem wróciłem i zdałem sobie sprawę, jak genialne to jest i musimy to przyjąć wszędzie.
21 sie, 04:27
Moim najgorętszym zdaniem jest to, że te rzeczy są świetne i powinny być przyjęte wszędzie.
3,27K
Spróbuj trochę kocimiętki 🐱
20 sie, 02:22
Mój współzałożyciel @vanpelt stworzył nowy produkt open source o nazwie catnip. Ułatwia uruchamianie @claude_code w Twoim projekcie w wielu równoległych kontenerach docker jednocześnie. Świetnie radzi sobie z przekazywaniem portów. Używam go od kilku tygodni i bardzo mi się podoba.
1,49K
Użytkownik Alex Volkov (Thursd/AI) udostępnił ponownie
W&B Win95 edycja
Możesz teraz rejestrować interaktywny HTML w W&B Weave i zobaczyć go renderowanego w śladach.
Skorzystałem z tej okazji, aby użyć kodera Qwen3 na W&B Inference, aby wygenerować edycję W&B Win95.
Aby rozpocząć, wystarczy oznaczyć swoją funkcję generującą, a zostanie ona zarejestrowana jako HTML.
1,14K
Użytkownik Alex Volkov (Thursd/AI) udostępnił ponownie
🚀 Nowość w Weave: API treści
Rejestruj wszelkie media, które wykorzystują Twoje aplikacje AI i analizuj je w śladach. Inspekcja, ocena i porównywanie obrazów, dźwięku, wideo, markdown, PDF-ów, a nawet HTML.
Działa we wszystkich Twoich agentach i aplikacjach AI. Jedno miejsce na wszystkie Twoje potrzeby związane z debugowaniem multimodalnym.
1,9K
Najlepsze
Ranking
Ulubione