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Alex Volkov (Thursd/AI)
✌️ バイブコーダー
🎙️ ホスト @thursdai_pod
✨ @weights_biases🪄🐝によるAIエバンジェリスト
@weave_wbに取り組んでいる(私自身の意見)
ああ、今週は世界のモデルがハエのように落ちています!
今日も 👏 ThursdAI でカバーしてください
8月14日 11:49
🚀HunyuanVideo上に構築された動的なインタラクティブなゲームビデオ生成フレームワークであるHunyuan-GameCraftをオープンソース化できることを嬉しく思います。
単一のシーン画像とユーザーのアクション信号からプレイ可能で物理的にリアルなビデオを生成し、クリエイターや開発者が一人称または三人称視点でゲームを「演出」できるようにします。
主な利点:
🔹ハイダイナミクス: 標準キーボード入力を共有の連続アクション空間に統合し、速度と角度を高精度に制御できます。これにより、複雑な軌道の探索が可能になり、従来のモデルの硬くて制限された動きを克服できます。また、動く雲、雨、雪、水の流れなどの動的な環境コンテンツを生成することもできます。
🔹長期的な一貫性: ハイブリッド履歴条件を使用して、大幅な移動後に元のシーン情報を保持します。
🔹大幅なコスト削減: 高価なモデリング/レンダリングは必要ありません。PCM蒸留は推論ステップを圧縮し、速度を向上させ、コストを削減します。これにより、量子化された 13B モデルを RTX 4090 などのコンシューマー グレードの GPU で実行できるようになります。
プロジェクトページ:
コード：
テクニカルレポート:
ハグ顔:
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IMOは、新しいモデルがリリースされたときに新しいプロンプトを必要としないはずです。すべてのユーザーは、より優れたインテリジェンスを期待しています...それらをよりよく理解してください。
しかし、OpenAI の人々は気づいて、GPT-5 プロンプト ガイド (+ プロンプトを GPT-5 にアップグレードするツール) をリリースしたようです
このガイドは、それを使用する人々だけでなく、開発者(API経由)に焦点を当てているようです。
間違いなく読む価値がありますが、私にとって際立ったものの 1 つは次のとおりです。
- 推論と冗長さの制御。前の 3 つ (低、中、高) に加えて、新しい「最小」の推論作業と新しい詳細度パラメーターを組み合わせることで、熱意を十分に制御できます。
たとえば、@cursor_aiパラメータを介して冗長さを低く減らしますが、プロンプトで尋ねられたときにコーディングの詳細性を要求すると機能することに気づきました。
したがって、モデルに必要なことを実行できるように奨励します。
最後にもう一つポイントは、GPT-5にメタプロンプトで自分自身をプロンプトするように依頼することです!(プロンプトに合わせて最適化してもらいます)
ガイドは別のことですが、彼らはすでにプロンプトオプティマイザーツールをリリースしています!(以下の両方のリンク)
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うわー!行きましょう！
ソネット 4 👏 の 1M コンテキスト ウィンドウ
これにより、ソネットは文脈(およびQwen-max)の点で双子座の遊び場に真っ向から位置づけられます
8月13日 00:05
Claude Sonnet 4は、Anthropic APIで5倍に増加した100万トークンのコンテキストをサポートするようになりました。
1 回のリクエストで 75,000 行を超えるコードまたは数百のドキュメントを処理します。
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