Ecosystem Spotlight: Livello dei framework degli agenti (Parte 1) ​ Gli agenti di intelligenza artificiale affidabili richiedono un'intelligenza verificata. La nostra rete di verifica alimenta la prossima generazione di agenti autonomi garantendo che i loro output siano accurati, affidabili e resistenti agli errori. ​ Forniamo l'infrastruttura di verifica a cui i framework degli agenti attingono per eliminare le allucinazioni e garantire che le operazioni autonome possano scalare in modo sicuro, senza richiedere la supervisione umana. ​ Ecco alcuni dei framework e dei team che si creano utilizzando le nostre API👇 ​ 1️⃣ InviaAI @sendaifun sfrutta la nostra infrastruttura di verifica decentralizzata per garantire che gli agenti basati su Solana Agent Kit producano output affidabili. SendAI porta affidabilità alle operazioni blockchain autonome. Insieme, stiamo costruendo agenti on-chain completamente autonomi che operano senza la supervisione umana. ​ 2️⃣ ZerePy di Zerebro ​ @0xzerebro integra i nostri meccanismi di consenso in ZerePy, un framework di agenti basato su Python, consentendo output di agenti verificati sia su piattaforme Web3 che social tramite connettori modulari. Questa partnership promuove la nostra visione di un'intelligenza verificata su tutte le piattaforme digitali. ​ 3️⃣ OpenLedger ​ @OpenledgerHQ contribuisce a metodi avanzati di benchmarking e valutazione per agenti di intelligenza artificiale decentralizzati, migliorando la robustezza del nostro livello di verifica e test. La loro esperienza accelera il nostro percorso verso la definizione di standard universali per l'affidabilità dell'intelligenza artificiale. ​ 4️⃣ Eliza OS ​ @elizaos, con 15k+ stelle GitHub, è un sistema operativo agente nativo Web3 che offre supporto multi-modello e architetture estensibili migliorate con le nostre primitive di verifica per operazioni di intelligenza artificiale autonome. Insieme, stiamo abilitando la prossima generazione di sistemi di intelligenza artificiale veramente trustless. ​ 5️⃣ ARCO ​ @arcdotfun integra il nostro livello di fiducia in Rig, un framework LLM open source basato su Rust che serve 2,5 milioni di utenti + e offre una riduzione degli errori del >90% su 1 milione + di inferenze giornaliere. Questa partnership dimostra il futuro scalabile dell'intelligenza artificiale senza errori su scala di produzione. ​ Integrandoci con diversi framework che vanno dal gaming al social, dalla blockchain nativa al multimodale, garantiamo che la verifica viaggi con l'agente, ovunque operi. ​ Restate sintonizzati per la parte 2 mentre evidenziamo i restanti framework di agenti AI basati sulla nostra tecnologia!