Økosystem i søkelyset: Agent Frameworks Layer (del 1) ​ Pålitelige AI-agenter krever verifisert intelligens. Vårt verifiseringsnettverk driver neste generasjon autonome agenter ved å sikre at resultatene deres er nøyaktige, tillitsløse og feilbestandige. ​ Vi tilbyr verifiseringsinfrastrukturen som agentrammeverk benytter seg av for å eliminere hallusinasjoner og sikre at autonome operasjoner kan skaleres trygt, uten å kreve menneskelig tilsyn. ​ Her er noen av rammeverkene og teamene som bygger ved hjelp av API-ene👇 våre ​ 1️⃣ Sende AI @sendaifun utnytter vår desentraliserte verifiseringsinfrastruktur for å sikre at Solana Agent Kit-baserte agenter produserer pålitelige resultater. SendAI gir pålitelighet til autonome blokkjedeoperasjoner. Sammen bygger vi mot fullstendig autonome agenter på kjeden som opererer uten menneskelig tilsyn. ​ 2️⃣ ZerePy av Zerebro ​ @0xzerebro integrerer konsensusmekanismene våre i ZerePy, et Python-basert agentrammeverk, som muliggjør verifiserte agentutganger på tvers av både Web3 og sosiale plattformer via modulære koblinger. Dette partnerskapet fremmer vår visjon om verifisert intelligens på tvers av alle digitale plattformer. ​ 3️⃣ Åpen Ledger ​ @OpenledgerHQ bidrar med avanserte benchmarking- og evalueringsmetoder for desentraliserte AI-agenter, noe som forbedrer robustheten til verifiserings- og testlaget vårt. Deres ekspertise akselererer vår vei til å etablere universelle standarder for AI-pålitelighet. ​ 4️⃣ Eliza OS ​ @elizaos, med 15k+ GitHub-stjerner, er et Web3-native agent-OS som tilbyr støtte for flere modeller og utvidbare arkitekturer forbedret med våre verifiseringsprimitiver for autonome AI-operasjoner. Sammen muliggjør vi neste generasjon av virkelig tillitsløse AI-systemer. ​ 5️⃣ ARC ​ @arcdotfun integrerer tillitslaget vårt i Rig, et Rust-basert åpen kildekode LLM-rammeverk som betjener 2,5 millioner+ brukere og leverer >90 % feilreduksjon på tvers av 1 millioner+ daglige slutninger. Dette partnerskapet demonstrerer den skalerbare fremtiden for feilfri AI i produksjonsskala. ​ Ved å integrere med ulike rammeverk som spenner fra spill til sosialt, fra blokkjede-native til multimodalt, sikrer vi at verifisering reiser med agenten, uansett hvor den opererer. ​ Følg med for del 2 når vi fremhever de gjenværende AI-agentrammeverkene som er drevet av teknologien vår!