コアとコンテキストは、人々が AI で何を再構築するかを理解する際に熟考すべき重要な概念です。 企業は、差別化する「コア」機能を導入します。これは、彼らのコア製品やサービスが何であるか、顧客への販売方法、彼らの文化を推進するものなどです。 逆に、彼らは正しいことをするためのテーブルステークである「コンテキスト」をアウトソーシングしますが、間違えるとマイナス面があるだけです。考え抜くと簡単な経験則は、顧客が会社がその機能を自分で直接行ったかどうかに気付くかどうかです。 エンタープライズソフトウェアは、ほとんどの場合「コンテキスト」です。これらは、CRM や人事システム、インフラストラクチャ、データ管理などの分野です。これらはビジネスを大規模に運営するために必要ですが、独自のビジネスを展開しようとすると有利になることはめったにありません。例外はごくわずかであり、ほとんどの場合、ベンダーが提供していない「コア」にサービスを提供するソリューションが必要なためです (垂直統合型サプライ チェーン用のカスタム ソフトウェアが必要な場合など)。 企業がどのようにスタートしても、最終的にはほとんどの場合、時間の経過とともにコアとコンテキストの間で仕事と価値を分離します。それが競争力を維持し、最終的には最適な分野にリソースを割り当てることができる唯一の方法です。 したがって、企業がエンタープライズ ソフトウェアを AI で書き換えることができたとしても、基本的には書き換えられません。バージョンの更新、セキュリティ、規制機能、バグ、SLA、必要なプロフェッショナルサービスなどはすべて、ROIをマイナスにします。 bucco が指摘しているように、本当のリスクは、AI ファーストのこれらのツールのより良いバージョンです。それがディスラプションの観点から注意すべきことです。