OpenAI は評価額🫠が $500B に達したばかりです どのように製品を構築し、製品管理の将来について何を語るのでしょうか? 私は、インテグリティ・プロダクトの責任者であるジェイク・ブリル氏に、すべてを取り上げました。 • GPT-5 の起動 • OpenAI が製品を構築する方法 • AIによるPMの役割の将来 • 将来的には、製品にエージェントを組み込む必要がある • OpenAI に参入するために必要なこと これは非常に特別なエピソードです。 1. SFで直接行いました 2. 彼はこれまでポッドをやったことがない お見逃しなく: ユーチューブ: スポティファイ: 林檎： スポンサーに感謝します。 🏆 Jira Product Discovery: 適切なものを確実に構築 - 🏆 AI PM 認定: コード AAKASH550C7 で 550 ドル - 🏆 PM とエンジニア向けの AI 評価コース: コードで 1050 ドルオフ ag-product-growth - 🏆 Maven: トップコースのキュレーションから 100 ドル割引 - 私のお気に入りのポイントは次のとおりです。 1. PMの役割が変わった PMは、仕様書作成者から評価アーキテクトに移行しています。これで、機能要件を記述するだけでなく、AI 製品が何を達成し、機能を測定すべきかを定義できるようになりました。 2. プロトタイプビートドキュメント 長い PRD を書くのはやめましょう。製品がどのように機能するかを正確に示す機能的な AI デモンストレーションを構築し、フィードバック サイクルを加速し、チーム間の解釈のギャップをなくします。 3. すべてのPMにはエージェントが必要です エージェントファーストの製品を構築していない場合は、時代遅れのものを構築していることになります。質問と回答の対話だけでなく、タスクの完了と非同期のワークフローを設計します。 4. エージェントの管理が来ています PMはまもなく人間とAIエージェントの両方を管理するようになります。プロンプトエンジニアリングを学び、委任の境界を設定し、人間がいつループにとどまる必要があるかを決定します。 5. 研究が製品戦略を推進 OpenAI は AI のブレークスルーから始めて、次にアプリケーションを見つけます。この研究ファーストのアプローチには、初日から製品チームと研究チーム間の前例のないコラボレーションが必要です。 6. インフラストラクチャがすべてを可能にする ID システム、支払いレール、安全対策によって、AI 製品がユーザーに届くかクラッシュするかが決まります。プラットフォームの信頼性を必要になる前に構築します。 7. AI の流暢さがベースラインです AI 製品と API に関する技術的な知識が、すべての PM に必要になりました。このベースラインとドメインの専門知識を組み合わせて、前例のない問題に取り組みます。 8. OpenAI への参入 ジェイクの道のり: 2 か月間の集中的な面接準備、Facebook とのつながりの活用、正式な認定前の非公式の信頼と安全の取り組みの開始。紹介は依然として最も重要です。