個別のプロンプト (以下、プロンプトの可能性空間はプロンプトのプリングルとして知られています) がモデル内の一意の隠れた状態にマッピングされ、それら (最終的な LLM 出力ではありませんが) 元のプロンプトに戻すことができることを示唆する非常に興味深い論文です。