這篇非常有趣的論文建議，獨特的提示（因此提示的可能性空間將被稱為提示的 Pringle）映射到模型內部的獨特隱藏狀態，讓你能夠從這些狀態（雖然不是最終的 LLM 輸出）反向回到原始提示。