CES 2026 NVIDIA Jensen Huang Q&A まとめ Q1。ヴェラ・ルービンの大量生産とは何を意味するのでしょうか? A. 現在は量産段階に入り、2026年後半(2月26日)に出荷される予定です。リードタイムは約9ヶ月あります。 Q2。Groqライセンスの発表に戦略的な影響は何をもたらすのでしょうか? A. NVIDIAアーキテクチャが主な焦点ですが、Groqの技術的競争力は、スマートグラスのように超低遅延を必要とする特殊分野で優れていると評価しています。 Q3。自動運転およびロボティクス市場の範囲、タイミング、利益モデルはどのようなものですか? A. 自動運転関連のデータセンター市場はすでに数十億ドル規模であり、今後も成長が期待されています。自動運転とロボティクスはどちらも10年以上続く長期プロジェクトです。力を使わなくても、環境を変えることが重要です。 Q4。なぜAnthropicはNVIDIA半導体を使うのですか? A. 初期はGoogleとAmazonに頼っていましたが、パフォーマンス重視でベンダーを拡大しました。NVIDIAプラットフォームは高品質なトークンの作成に有利であり、主要なAIモデルの多くが現在Nvidiaを使用しています。 Q5。価格上昇、需給状況、電力やサプライチェーンの問題はどうなっていますか? A. NVIDIAはチップ、基板、機器、拠点を直接管理し、TSMC、ASMLなどと密接に連携しています。HBMとのパートナーシップも強化されており、サプライチェーンの直接的な管理は安定した供給に有利です。 Q6。中国市場に対する戦略は何ですか? A. 中国向け製品は、別のサプライチェーンに対応することで他地域の量を侵害しません。現在、米国政府の認可手続きを待っています。 Q7。DGX Cloudは顧客にとって競争力のあるサービスでしょうか? A. まずはCSPをサポートしてAIアーキテクチャを学び、その後顧客をCSPに移行させます。DGX CloudはCSPにとって営業担当者の役割であり、ビジネス上あまり重要ではありません。 Q8。メモリ/ストレージコントローラービジネスとは何ですか? A. AI推論の増加によりKVキャッシュは非常に大規模になり、それを処理するためには計算ファブリック外に新たなストレージ層が必要になりました。BlueField-4およびDOCAソフトウェアはこの役割を果たし、CUDAに似た構造的な成長の道筋を示しています。 Q9。ヴェラ・ルービンの大量生産速度と収益性はどのくらいですか? A. すべてのコンポーネントが新たに開発され、サーバーの組み立て時間は2時間短縮されました。NVLinkの保守効率が向上し、採用価値も高く、収益性も維持されています。 Q10。どのAIモデルがマイノリティを統合しているのか、それとも断片化しているのか?...