CES 2026 podsumowanie Q&A z Jensenem Huangiem z Nvidii Q1. Co oznacza produkcja Vera Rubin? A. Obecnie weszliśmy w etap produkcji, a planowane dostawy na drugą połowę 2026 roku (2H26) są w toku. Istnieje około 9-miesięczny czas realizacji. Q2. Jakie jest strategiczne znaczenie ogłoszenia licencji Groq? A. Architektura Nvidii jest kluczowa, ale w specjalnych obszarach, takich jak inteligentne okulary, gdzie wymagana jest ultra-niska latencja, technologia Groq jest oceniana jako bardziej konkurencyjna. Q3. Jakie są zakres i czas oraz model przychodów w rynku autonomicznych pojazdów i robotyki? A. Rynek centrów danych związanych z autonomicznymi pojazdami ma już wartość sięgającą dziesiątek miliardów dolarów, a dalszy wzrost jest przewidywany. Zarówno autonomiczne pojazdy, jak i robotyka to długoterminowe przedsięwzięcia, które będą trwały ponad 10 lat. Ważne są zmiany w środowisku, które zachodzą bez użycia siły. Q4. Dlaczego Anthropic korzysta z półprzewodników Nvidii? A. Na początku polegali na Google i Amazonie, ale rozszerzyli dostawców w oparciu o wydajność. Platforma Nvidii sprzyja generowaniu wysokiej jakości tokenów, a obecnie większość głównych modeli AI korzysta z Nvidii. Q5. Jakie są kwestie związane z podwyżkami cen, sytuacją podażową oraz problemami z energią i łańcuchem dostaw? A. Nvidia zarządza bezpośrednio chipami, płytkami, sprzętem i lokalizacjami, ściśle współpracując z TSMC, ASML i innymi. Wzmacniają również partnerstwo HBM, a bezpośrednia kontrola nad łańcuchem dostaw sprzyja stabilności dostaw. Q6. Jakie są strategie na rynku chińskim? A. Produkty skierowane na rynek chiński są obsługiwane przez oddzielny łańcuch dostaw, aby nie konkurować z wolumenami z innych regionów. Obecnie czekają na procedury licencyjne rządu USA. Q7. Czy DGX Cloud to usługa konkurująca z klientami? A. Na początku wspiera dostawców usług w nauce architektury AI, a następnie przenosi klientów do dostawców usług. DGX Cloud pełni rolę sprzedawcy dla dostawców usług, a jego znaczenie biznesowe nie jest duże. Q8. Czym jest biznes kontrolerów pamięci/przechowywania? A. Wzrost ilości wniosków AI spowodował znaczny wzrost KV Cache, co wymaga nowej warstwy przechowywania poza tkaniną obliczeniową. BlueField-4 i oprogramowanie DOCA pełnią tę rolę i wykazują strukturalnie podobną ścieżkę wzrostu do CUDA. Q9. Jakie są tempo produkcji i rentowność Vera Rubin? A. Wszystkie komponenty zostały opracowane na nowo, a czas montażu serwera skrócono o 2 godziny. Efektywność konserwacji NVLink została poprawiona, a wartość wprowadzenia jest wysoka, a rentowność jest utrzymywana. Q10. Czy modele AI są zintegrowane w małej skali, czy zfragmentowane?...