CES 2026 NVIDIA 詹森·黃 Q&A 摘要 Q1. Vera Rubin 量產意味著什麼？ A. 目前已進入量產階段，計劃在2026年下半年（2H26）出貨。大約有9個月的前置時間。 Q2. Groq（格羅克）授權公告的戰略意義是什麼？ A. NVIDIA 架構是主力，但在需要超低延遲的特殊領域，如智能眼鏡等，Groq 的技術競爭力被評價為更優。 Q3. 自動駕駛·機器人市場的範圍、時機和收益模型是什麼？ A. 自動駕駛相關的數據中心市場已經達到數十億美元規模，預計會有額外增長。自動駕駛和機器人技術都是將持續超過10年的長期業務。環境變化的重要性在於即使不施加力量，狀態也會改變。 Q4. Anthropic（安索普）為什麼使用 NVIDIA 半導體？ A. 初期依賴於谷歌和亞馬遜，但隨著性能為中心擴展了供應商。NVIDIA 平台有利於高品質的令牌生成，目前大多數主要 AI 模型都在使用 NVIDIA。 Q5. 價格上漲及供應情況，電力·供應鏈問題是什麼？ A. NVIDIA 直接管理芯片、基板、設備和場地，並與 TSMC、ASML 等緊密合作。HBM 夥伴關係也在加強，直接控制供應鏈有利於穩定供應。 Q6. 中國市場策略是什麼？ A. 中國產品將通過獨立供應鏈應對，不會侵佔其他地區的供應量。目前正在等待美國政府的許可程序。 Q7. DGX Cloud 是與客戶公司競爭的服務嗎？ A. 初期支持 CSP 學習 AI 架構，之後將客戶轉移到 CSP。DGX Cloud 更像是 CSP 的業務推廣員，商業重要性不大。 Q8. 記憶體/儲存控制器業務是什麼？ A. 隨著 AI 推理量的增加，KV Cache 變得非常龐大，為了處理這一點，需要計算架構外的新儲存層。BlueField-4 和 DOCA 軟體將擔任這一角色，並在結構上顯示出類似 CUDA 的增長路徑。 Q9. Vera Rubin 的量產速度和盈利能力如何？ A. 所有組件都是全新開發，伺服器組裝時間縮短了2小時。NVLink 的維護效率得到了改善，導入價值高，盈利能力保持。 Q10. AI 模型是少數整合還是碎片化？...